Introduction to Operations Research

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9780071267670: Introduction to Operations Research

For over four decades, Introduction to Operations Research by Frederick Hillier has been the classic text on operations research. While building on the classic strengths of the text, the author continues to find new ways to make the text current and relevant to students. One way is by incorporating a wealth of state-of-the-art, user-friendly software and more coverage of business applications than ever before. The hallmark features of this edition include clear and comprehensive coverage of fundamentals, an extensive set of interesting problems and cases, and state-of-the-practice operations research software used in conjunction with examples from the text.

The website will include solutions, 100 worked examples, articles, a testbank, companion software, and eight bonus chapters as well as case studies.

Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

L'autore:

Professor emeritus of operations research at Stanford University. Dr. Hillier is especially known for his classic, award-winning text, Introduction to Operations Research, co-authored with the late Gerald J. Lieberman, which has been translated into well over a dozen languages and is currently in its 8th edition.

Contenuti:

1 Introduction

2 Overview of the Operations Research Modeling Approach

3 Introduction to Linear Programming

4 Solving Linear Programming Problems: The Simplex Method

5 The Theory of the Simplex Method

6 Duality Theory and Sensitivity Analysis

7 Other Algorithms for Linear Programming

8 The Transportation and Assignment Problems

9 Network Optimization Models

10 Dynamic Programming

11 Integer Programming

12 Nonlinear Programming

13 Metaheuristics

14 Game Theory

15 Decision Analysis

16 Markov Chains

17 Queueing Theory

18 Inventory Theory

19 Markov Decision Processes

20 Simulation

Appendix 1 Documentation for the OR Courseware

Appendix 2 Convexity

Appendix 3 Classical Optimization Methods

Appendix 4 Matrices and Matrix Operations

Appendix 5 Table for a Normal Distribution

Supplements on the Online Learning Center

Additional Cases

Supplement to Appendix 3.1 More about LINGO

Supplement to Chapter 7 Linear Goal Programming and Its Solution Procedures

Supplement to Chapter 8 A Case Study with Many Transportation Problems

Supplement 1 to Chapter 18 Derivation of the Optimal Policy for the Stochastic Single-Period Model for Perishable Products

Supplement 2 to Chapter 18 Stochastic Periodic-Review Models

Supplement 1 to Chapter 20 Variance-Reducing Techniques

Supplement 2 to Chapter 20 Regenerative Method of Statistical Analysis

21 The Art of Modeling with Spreadsheets

22 Project Management with PERT/CPM

23 Additional Special Types of Linear Programming Problems

24 Probability Theory

25 Reliability

26 The Application of Queueing Theory

27 Forecasting

28 Examples of Performing Simulations on Spreadsheets with Crystal Ball

Appendix 6 Simultaneous Linear Equations

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