GPU Computing Gems: Emerald Edition

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9780123849885: GPU Computing Gems: Emerald Edition

"...the perfect companion to Programming Massively Parallel Processors by Hwu & Kirk." -Nicolas Pinto, Research Scientist at Harvard & MIT, NVIDIA Fellow 2009-2010 Graphics processing units (GPUs) can do much more than render graphics. Scientists and researchers increasingly look to GPUs to improve the efficiency and performance of computationally-intensive experiments across a range of disciplines. GPU Computing Gems: Emerald Edition brings their techniques to you, showcasing GPU-based solutions including: * Black hole simulations with CUDA* GPU-accelerated computation and interactive display of molecular orbitals* Temporal data mining for neuroscience* GPU -based parallelization for fast circuit optimization* Fast graph cuts for computer vision* Real-time stereo on GPGPU using progressive multi-resolution adaptive windows* GPU image demosaicing* Tomographic image reconstruction from unordered lines with CUDA* Medical image processing using GPU -accelerated ITK image filters*41 more chapters of innovative GPU computing ideas, written to be accessible to researchers from any domain GPU Computing Gems: Emerald Edition is the first volume in Morgan Kaufmann's Applications of GPU Computing Series, offering the latest insights and research in computer vision, electronic design automation, emerging data-intensive applications, life sciences, medical imaging, ray tracing and rendering, scientific simulation, signal and audio processing, statistical modeling, and video / image processing. * Covers the breadth of industry from scientific simulation and electronic design automation to audio / video processing, medical imaging, computer vision, and more* Many examples leverage NVIDIA's CUDA parallel computing architecture, the most widely-adopted massively parallel programming solution* Offers insights and ideas as well as practical "hands-on" skills you can immediately put to use

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1.

Wen-mei W. Hwu
Editore: Morgan Kaufmann 2011-03-21 (2011)
ISBN 10: 0123849888 ISBN 13: 9780123849885
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Descrizione libro Morgan Kaufmann 2011-03-21, 2011. Hardcover. Condizione libro: New. Codice libro della libreria NU-ELS-00003988

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Meherwan P Boyce Fellow American Society of Mechanical Engineers (ASME USA) and Fellow The Institute of Diesel and Gas Turbine Engineers (IDGTE U.K.)
ISBN 10: 0123849888 ISBN 13: 9780123849885
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Wen-mei W. Hwu
ISBN 10: 0123849888 ISBN 13: 9780123849885
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Wen-mei W. Hwu
Editore: ELSEVIER SCIENCE TECHNOLOGY, United States (2011)
ISBN 10: 0123849888 ISBN 13: 9780123849885
Nuovi Rilegato Quantità: 1
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The Book Depository
(London, Regno Unito)
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Descrizione libro ELSEVIER SCIENCE TECHNOLOGY, United States, 2011. Hardback. Condizione libro: New. Emerald ed. 236 x 196 mm. Language: English . Brand New Book. GPU Computing Gems Emerald Edition offers practical techniques in parallel computing using graphics processing units (GPUs) to enhance scientific research. The first volume in Morgan Kaufmann s Applications of GPU Computing Series, this book offers the latest insights and research in computer vision, electronic design automation, and emerging data-intensive applications. It also covers life sciences, medical imaging, ray tracing and rendering, scientific simulation, signal and audio processing, statistical modeling, video and image processing. This book is intended to help those who are facing the challenge of programming systems to effectively use GPUs to achieve efficiency and performance goals. It offers developers a window into diverse application areas, and the opportunity to gain insights from others algorithm work that they may apply to their own projects. Readers will learn from the leading researchers in parallel programming, who have gathered their solutions and experience in one volume under the guidance of expert area editors. Each chapter is written to be accessible to researchers from other domains, allowing knowledge to cross-pollinate across the GPU spectrum. Many examples leverage NVIDIA s CUDA parallel computing architecture, the most widely-adopted massively parallel programming solution. The insights and ideas as well as practical hands-on skills in the book can be immediately put to use. Computer programmers, software engineers, hardware engineers, and computer science students will find this volume a helpful resource. Codice libro della libreria AA59780123849885

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Wen-mei W. Hwu
Editore: ELSEVIER SCIENCE TECHNOLOGY, United States (2011)
ISBN 10: 0123849888 ISBN 13: 9780123849885
Nuovi Rilegato Quantità: 1
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(London, Regno Unito)
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Descrizione libro ELSEVIER SCIENCE TECHNOLOGY, United States, 2011. Hardback. Condizione libro: New. Emerald ed. 236 x 196 mm. Language: English . Brand New Book. GPU Computing Gems Emerald Edition offers practical techniques in parallel computing using graphics processing units (GPUs) to enhance scientific research. The first volume in Morgan Kaufmann s Applications of GPU Computing Series, this book offers the latest insights and research in computer vision, electronic design automation, and emerging data-intensive applications. It also covers life sciences, medical imaging, ray tracing and rendering, scientific simulation, signal and audio processing, statistical modeling, video and image processing. This book is intended to help those who are facing the challenge of programming systems to effectively use GPUs to achieve efficiency and performance goals. It offers developers a window into diverse application areas, and the opportunity to gain insights from others algorithm work that they may apply to their own projects. Readers will learn from the leading researchers in parallel programming, who have gathered their solutions and experience in one volume under the guidance of expert area editors. Each chapter is written to be accessible to researchers from other domains, allowing knowledge to cross-pollinate across the GPU spectrum. Many examples leverage NVIDIA s CUDA parallel computing architecture, the most widely-adopted massively parallel programming solution. The insights and ideas as well as practical hands-on skills in the book can be immediately put to use. Computer programmers, software engineers, hardware engineers, and computer science students will find this volume a helpful resource. Codice libro della libreria AA59780123849885

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Wen-mei W. Hwu
Editore: Burlington, Morgan Kaufmann (2011)
ISBN 10: 0123849888 ISBN 13: 9780123849885
Nuovi Rilegato Prima edizione Quantità: 1
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Thomas Emig (privat)
(Altlandsberg, Germania)
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Descrizione libro Burlington, Morgan Kaufmann, 2011. Hardcover. Condizione libro: Neu. Ohne Schutzumschlag. 1. Auflage. XX, 865 pages with many b/w-illustrations. Codice libro della libreria 2016-007736

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Wen-mei W. Hwu
Editore: Morgan Kaufmann (2011)
ISBN 10: 0123849888 ISBN 13: 9780123849885
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Irish Booksellers
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Descrizione libro Morgan Kaufmann, 2011. Hardcover. Condizione libro: New. book. Codice libro della libreria 0123849888

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8.

Wen-mei W. Hwu (Editor)
Editore: Morgan Kaufmann (2011)
ISBN 10: 0123849888 ISBN 13: 9780123849885
Nuovi Rilegato Quantità: 1
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Ergodebooks
(RICHMOND, TX, U.S.A.)
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Descrizione libro Morgan Kaufmann, 2011. Hardcover. Condizione libro: New. 1. Codice libro della libreria DADAX0123849888

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Wen-mei W. Hwu
Editore: Morgan Kaufmann (2011)
ISBN 10: 0123849888 ISBN 13: 9780123849885
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Murray Media
(North Miami Beach, FL, U.S.A.)
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Descrizione libro Morgan Kaufmann, 2011. Hardcover. Condizione libro: New. Codice libro della libreria P110123849888

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10.

Hwu, Wen-mei W. (Editor)
Editore: Morgan Kaufmann Pub (2010)
ISBN 10: 0123849888 ISBN 13: 9780123849885
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(Exeter, Regno Unito)
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Descrizione libro Morgan Kaufmann Pub, 2010. Hardcover. Condizione libro: Brand New. 1st edition. 886 pages. 9.30x7.60x1.50 inches. In Stock. Codice libro della libreria __0123849888

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