Time Series Prediction: Forecasting The Future And Understanding The Past (Santa Fe Institute Series)

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9780201626025: Time Series Prediction: Forecasting The Future And Understanding The Past (Santa Fe Institute Series)

The book is a summary of a time series forecasting competition that was held a number of years ago. The competition used four different kinds of time series (for example, one data set was chaotic from measurements of a laser, and another was a multidimensional physiological times series of heart beats and respiration, etc.).
The strength of the book lies in that it represents several ways to approach real time series prediction strategies in a concrete way - Invaluable, especially to researchers who may be just beginning.

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From the Back Cover:

This volume addresses these shortcomings by presenting the results of a careful comparison of different methods for time series prediction and characterization.

About the Author:

Neil Gershenfeld is the Director of MIT's Center for Bits and Atoms, and the former director of its famed Media Lab. The author of numerous technical publications, patents, and books, including When Things Start to Think, he has been featured in media such as the New York Times, The Economist, CNN, and PBS. He lives in Somerville, Massachusetts.

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Weigend, Andreas S.
Editore: Westview Press (2017)
ISBN 10: 0201626020 ISBN 13: 9780201626025
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Weigend, Andreas S.
Editore: The Perseus Books Group (1993)
ISBN 10: 0201626020 ISBN 13: 9780201626025
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Andreas S. Weigend
Editore: The Perseus Books Group (1993)
ISBN 10: 0201626020 ISBN 13: 9780201626025
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Andreas S. Weigend, Neil A. Gershenfeld (Editor)
Editore: Westview Press (1993)
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Andreas Weigend, Neil Gershenfeld
Editore: The Perseus Books Group, United States (1993)
ISBN 10: 0201626020 ISBN 13: 9780201626025
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Andreas S. Weigend
Editore: The Perseus Books Group, United States (1993)
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Weigend, Andreas S.
Editore: Westview Press
ISBN 10: 0201626020 ISBN 13: 9780201626025
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Weigend, Andreas S.
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Andreas S. Weigend
Editore: Westview Press (1993)
ISBN 10: 0201626020 ISBN 13: 9780201626025
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Andreas S. Weigend
Editore: Westview Press
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Descrizione libro Westview Press. Paperback. Condizione libro: New. Paperback. 672 pages. Dimensions: 9.1in. x 6.4in. x 1.0in.The book is a summary of a time series forecasting competition that was held a number of years ago. The competition used four different kinds of time series (for example, one data set was chaotic from measurements of a laser, and another was a multidimensional physiological times series of heart beats and respiration, etc. ). The strength of the book lies in that it represents several ways to approach real time series prediction strategies in a concrete way - Invaluable, especially to researchers who may be just beginning. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Paperback. Codice libro della libreria 9780201626025

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