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Beyond Multiple Linear Regression: Applied Generalized Linear Models And Multilevel Models in R - Brossura

 
9780367680442: Beyond Multiple Linear Regression: Applied Generalized Linear Models And Multilevel Models in R
  • EditoreChapman and Hall/CRC
  • Data di pubblicazione2024
  • ISBN 10 0367680440
  • ISBN 13 9780367680442
  • RilegaturaCopertina flessibile
  • LinguaInglese
  • Numero edizione1
  • Numero di pagine418

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Casa editrice: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Beyond Multiple Linear Regression: Applied Generalized Linear Models and Multilevel Models in R is designed for undergraduate students who have successfully completed a multiple linear regression course, helping them develop an expanded modeling toolkit that includes non-normal responses and correlated structure. Even though there is no mathematical prerequisite, the authors still introduce fairly sophisticated topics such as likelihood theory, zero-inflated Poisson, and parametric bootstrapping in an intuitive and applied manner. The case studies and exercises feature real data and real research questions; thus, most of the data in the textbook comes from collaborative research conducted by the authors and their students, or from student projects. Every chapter features a variety of conceptual exercises, guided exercises, and open-ended exercises using real data. After working through this material, students will develop an expanded toolkit and a greater appreciation for the wider world of data and statistical modeling.A solutions manual for all exercises is available to qualified instructors at the books website at , and data sets and Rmd files for all case studies and exercises are available at the authors GitHub repo For advanced undergraduate or non-major graduate students in Advanced Statistical Modeling or Regression II and courses in Generalized Linear Models, Longitudinal Data Analysis, Correlated Data, Multilevel Models. Material on R at the end of each chapter. Solutions manual for qualified instructors. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9780367680442

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