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Weighted Empirical Processes in Dynamic Nonlinear Models: 166 - Brossura
Libro 21 di 72: Lecture Notes in Statistics
Sinossi
This book presents a unified approach for obtaining the limiting distributions of minimum distance. It discusses classes of goodness-of-t tests for fitting an error distribution in some of these models and/or fitting a regression-autoregressive function without assuming the knowledge of the error distribution. The main tool is the asymptotic equi-continuity of certain basic weighted residual empirical processes in the uniform and L2 metrics.
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Contenuti
Introduction * Asymptotic Properties of W.E.P.'s * Linear Rank and Signed Rank Statistics * M, R and Some Scale Estimators * Minimum Distance Estimators * Goodness-of-fit Tests in Regression * Autoregression * Nonlinear Autoregression
Product Description
Weighted Empirical Processes In Dynamic Linear Models by Hira L. Koul, 9780387954769, Springer
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