Mixed-Effects Models in s and S-Plus

 
9780387989570: Mixed-Effects Models in s and S-Plus

An overview of the theory and application of linear and nonlinear mixed-effects models in the analysis of grouped data, such as longitudinal data, repeated measures, and multilevel data. The authors present a unified model-building strategy for both models and apply this to the analysis of over 20 real datasets from a wide variety of areas, including pharmacokinetics, agriculture, and manufacturing. Much emphasis is placed on the use of graphical displays at the various phases of the model-building process, starting with exploratory plots of the data and concluding with diagnostic plots to assess the adequacy of a fitted model. The NLME library for analyzing mixed-effects models in S and S-PLUS, developed by the authors, provides the underlying software for implementing the methods presented. This balanced mix of real data examples, modeling software, and theory makes the book a useful reference for practitioners who use, or intend to use, mixed-effects models in their data analyses. It can also be used as a text for a one-semester graduate-level applied course.

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Contenuti:

Linear Mixed-Effects * Theory and Computational Methods for LME Models * Structure of Grouped Data * Fitting LME Models * Extending the Basic LME Model * Nonlinear Mixed-Effects * Theory and Computational Methods for NLME Models * Fitting NLME Models

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Pinheiro, Jose C.; Bates, Douglas M.
Editore: Springer-Verlag New York Inc., United States (2015)
ISBN 10: 0387989579 ISBN 13: 9780387989570
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Descrizione libro Springer-Verlag New York Inc., United States, 2015. Hardback. Condizione libro: New. 1st ed. 2000. Corr. 3rd printing 2002. 234 x 164 mm. Language: English . Brand New Book. An overview of the theory and application of linear and nonlinear mixed-effects models in the analysis of grouped data, such as longitudinal data, repeated measures, and multilevel data. The authors present a unified model-building strategy for both models and apply this to the analysis of over 20 real datasets from a wide variety of areas, including pharmacokinetics, agriculture, and manufacturing. Much emphasis is placed on the use of graphical displays at the various phases of the model-building process, starting with exploratory plots of the data and concluding with diagnostic plots to assess the adequacy of a fitted model. The NLME library for analyzing mixed-effects models in S and S-PLUS, developed by the authors, provides the underlying software for implementing the methods presented. This balanced mix of real data examples, modeling software, and theory makes the book a useful reference for practitioners who use, or intend to use, mixed-effects models in their data analyses. It can also be used as a text for a one-semester graduate-level applied course. Codice libro della libreria LIB9780387989570

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Descrizione libro Springer, 2002. Condizione libro: New. Brand New, Unread Copy in Perfect Condition. A+ Customer Service! Summary: The balanced mix of real data examples, modeling software, and theory makes this book a useful reference for practitioners who use mixed-effects models. Researchers in statistical computing will also learn novel and efficient computational methods for fitting linear and non-linear mixed effects models. 172 illus. Codice libro della libreria ABE_book_new_0387989579

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