Mixed-Effects Models in s and S-Plus

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9780387989570: Mixed-Effects Models in s and S-Plus

An overview of the theory and application of linear and nonlinear mixed-effects models in the analysis of grouped data, such as longitudinal data, repeated measures, and multilevel data. The authors present a unified model-building strategy for both models and apply this to the analysis of over 20 real datasets from a wide variety of areas, including pharmacokinetics, agriculture, and manufacturing. Much emphasis is placed on the use of graphical displays at the various phases of the model-building process, starting with exploratory plots of the data and concluding with diagnostic plots to assess the adequacy of a fitted model. The NLME library for analyzing mixed-effects models in S and S-PLUS, developed by the authors, provides the underlying software for implementing the methods presented. This balanced mix of real data examples, modeling software, and theory makes the book a useful reference for practitioners who use, or intend to use, mixed-effects models in their data analyses. It can also be used as a text for a one-semester graduate-level applied course.

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Contenuti:

Linear Mixed-Effects * Theory and Computational Methods for LME Models * Structure of Grouped Data * Fitting LME Models * Extending the Basic LME Model * Nonlinear Mixed-Effects * Theory and Computational Methods for NLME Models * Fitting NLME Models

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1.

Jos Pinheiro, Douglas M. Bates
Editore: Springer-Verlag New York Inc., United States (2015)
ISBN 10: 0387989579 ISBN 13: 9780387989570
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Descrizione libro Springer-Verlag New York Inc., United States, 2015. Hardback. Condizione libro: New. 1st ed. 2000. Corr. 3rd printing 2002. 234 x 164 mm. Language: English . Brand New Book. An overview of the theory and application of linear and nonlinear mixed-effects models in the analysis of grouped data, such as longitudinal data, repeated measures, and multilevel data. The authors present a unified model-building strategy for both models and apply this to the analysis of over 20 real datasets from a wide variety of areas, including pharmacokinetics, agriculture, and manufacturing. Much emphasis is placed on the use of graphical displays at the various phases of the model-building process, starting with exploratory plots of the data and concluding with diagnostic plots to assess the adequacy of a fitted model. The NLME library for analyzing mixed-effects models in S and S-PLUS, developed by the authors, provides the underlying software for implementing the methods presented. This balanced mix of real data examples, modeling software, and theory makes the book a useful reference for practitioners who use, or intend to use, mixed-effects models in their data analyses. It can also be used as a text for a one-semester graduate-level applied course. Codice libro della libreria LIB9780387989570

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JOSÉ PINHEIRO
Editore: Springer (2000)
ISBN 10: 0387989579 ISBN 13: 9780387989570
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Descrizione libro Springer, 2000. Hardback. Condizione libro: NEW. 9780387989570 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. Codice libro della libreria HTANDREE0883579

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Jos Pinheiro, Douglas M. Bates
Editore: Springer-Verlag New York Inc., United States (2015)
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Descrizione libro Springer-Verlag New York Inc., United States, 2015. Hardback. Condizione libro: New. 1st ed. 2000. Corr. 3rd printing 2002. 234 x 164 mm. Language: English . Brand New Book. An overview of the theory and application of linear and nonlinear mixed-effects models in the analysis of grouped data, such as longitudinal data, repeated measures, and multilevel data. The authors present a unified model-building strategy for both models and apply this to the analysis of over 20 real datasets from a wide variety of areas, including pharmacokinetics, agriculture, and manufacturing. Much emphasis is placed on the use of graphical displays at the various phases of the model-building process, starting with exploratory plots of the data and concluding with diagnostic plots to assess the adequacy of a fitted model. The NLME library for analyzing mixed-effects models in S and S-PLUS, developed by the authors, provides the underlying software for implementing the methods presented. This balanced mix of real data examples, modeling software, and theory makes the book a useful reference for practitioners who use, or intend to use, mixed-effects models in their data analyses. It can also be used as a text for a one-semester graduate-level applied course. Codice libro della libreria LIB9780387989570

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Editore: Springer (2016)
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Descrizione libro Springer, 2016. Paperback. Condizione libro: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Codice libro della libreria ria9780387989570_lsuk

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Jos Pinheiro
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Jose C. Pinheiro, Douglas M. Bates
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Descrizione libro Springer-Verlag Gmbh Jan 2000, 2000. Buch. Condizione libro: Neu. 241x164x35 mm. Neuware - An overview of the theory and application of linear and nonlinear mixed-effects models in the analysis of grouped data, such as longitudinal data, repeated measures, and multilevel data. The authors present a unified model-building strategy for both models and apply this to the analysis of over 20 real datasets from a wide variety of areas, including pharmacokinetics, agriculture, and manufacturing. Much emphasis is placed on the use of graphical displays at the various phases of the model-building process, starting with exploratory plots of the data and concluding with diagnostic plots to assess the adequacy of a fitted model. The NLME library for analyzing mixed-effects models in S and S-PLUS, developed by the authors, provides the underlying software for implementing the methods presented. This balanced mix of real data examples, modeling software, and theory makes the book a useful reference for practitioners who use, or intend to use, mixed-effects models in their data analyses. It can also be used as a text for a one-semester graduate-level applied course. This book provides an overview of the theory and application of linear and nonlinear mixed-effects models in the analysis of grouped data, such as longitudinal data, repeated measures, and multilevel data. Over 170 figures are included in the book. 528 pp. Englisch. Codice libro della libreria 9780387989570

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