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Sinossi
This book introduces the reader to methods of data mining on the web, including uncovering patterns in web content (classification, clustering, language processing), structure (graphs, hubs, metrics), and usage (modeling, sequence analysis, performance).
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Recensione
" it has to be noted that this book is an excellent resource for conducting Web mining lectures or single units within Data mining class. The data can be used for small as well as quite comprehensive business intelligence projects. The book′s content is easy to access; even students with very basic statistical skills can get the flavor of the intriguing aspects of Web mining." ( Journal of Statistical Software, April 2008)
" highlight[s] the exciting research related to data mining the Web a detailed summary of the current state of the art." (CHOICE, December 2007)
"I can say I really enjoyed reading this book a great educational resource for students and teachers." (Information Retrieval, 2008)
"I can say I really enjoyed reading this bookâ?¦a great educational resource for students and teachers." ( Information Retrieval, 2008)
L'autore
Zdravko Markov, PhD, is Associate Professor of Computer Science at Central Connecticut State University. The author of three textbooks, Dr. Markov teaches undergraduate and graduate courses in computer science and artificial intelligence. He is currently a Principal Investigator (PI) in a National Science Foundation–funded project designed to introduce machine learning to undergraduates.
Daniel T. Larose, PhD, is Professor of Statistics in the Department of Mathematical Sciences at Central Connecticut State University. He is the author of three data mining books and a forthcoming textbook in undergraduate statistics. He developed and directs CCSU's DataMining@CCSU programs.
Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
- EditoreWiley-Interscience
- Data di pubblicazione2007
- ISBN 10 0471666556
- ISBN 13 9780471666554
- RilegaturaCopertina rigida
- Numero di pagine218
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Data-Mining the Web
Editore:
Wiley-Interscience, 2007
ISBN 10: 0471666556
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Data Mining the Web : Uncovering Patterns in Web Content, Structure, and Usage
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Wiley & Sons, Incorporated, John, 2007
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Data Mining the Web : Uncovering Patterns in Web Content, Structure, and Usage
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Data Mining the Web: Uncovering Patterns in Web Content, Structure, and Usage
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Data Mining the Web: Uncovering Patterns in Web Content, Structure, and Usage
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Data Mining the Web: Uncovering Patterns in Web Content, Structure, and Usage
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Data Mining the Web: Uncovering Patterns in Web Content, Structure, and Usage
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Data Mining the Web: Uncovering Patterns in Web Content, Structure, and Usage
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