Weighing the Odds: A Course in Probability and Statistics

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9780521006187: Weighing the Odds: A Course in Probability and Statistics

In this lively look at both subjects, David Williams convinces Mathematics students of the intrinsic interest of Statistics and Probability, and Statistics students that the language of Mathematics can bring real insight and clarity to their subject. He helps students build the intuition needed, in a presentation enriched with examples drawn from all manner of applications. Statistics chapters present both the Frequentist and Bayesian approaches, emphasizing Confidence Intervals rather than Hypothesis Test, and include Gibbs-sampling techniques for the practical implementation of Bayesian methods. A central chapter gives the theory of Linear Regression and ANOVA, and explains how MCMC methods allow greater flexibility in modeling. C or WinBUGS code is provided for computational examples and simulations.

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Book Description:

Statistics do not lie, nor is probability paradoxical. You just have to have the right intuition. In this lively look at both subjects, David Williams convinces mathematics students of the intrinsic interest of statistics and probability, and statistics students that the language of mathematics can bring real insight and clarity to their subject. The presentation is enriched with examples drawn from all manner of applications. Statistics chapters present both the Frequentist and Bayesian approaches, emphasizing Confidence Intervals rather than Hypothesis Tests. C or WinBUGS code is provided for computational examples and simulations. Many exercises are included; hints or solutions are often provided.

Review:

"This book presents most of the topics usually found in a full-year sequence on probability and mathematical statistics." The American Statistician

"This well-written, interesting, and very useful book provides a lively look and interactions between mathematics, statistics, and probability...An excellent book. Highly recommended." CHOICE

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1.

Williams, D.
Editore: Cambridge University Press (2016)
ISBN 10: 052100618X ISBN 13: 9780521006187
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David Williams
Editore: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2010)
ISBN 10: 052100618X ISBN 13: 9780521006187
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Descrizione libro CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2010. Paperback. Condizione libro: New. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Statistics do not lie, nor is probability paradoxical. You just have to have the right intuition. In this lively look at both subjects, David Williams convinces mathematics students of the intrinsic interest of statistics and probability, and statistics students that the language of mathematics can bring real insight and clarity to their subject. He helps students build the intuition needed, in a presentation enriched with examples drawn from all manner of applications, e.g., genetics, filtering, the Black-Scholes option-pricing formula, quantum probability and computing, and classical and modern statistical models. Statistics chapters present both the Frequentist and Bayesian approaches, emphasising Confidence Intervals rather than Hypothesis Test, and include Gibbs-sampling techniques for the practical implementation of Bayesian methods. A central chapter gives the theory of Linear Regression and ANOVA, and explains how MCMC methods allow greater flexibility in modelling. C or WinBUGS code is provided for computational examples and simulations. Many exercises are included; hints or solutions are often provided. Codice libro della libreria AAV9780521006187

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Editore: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2010)
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Descrizione libro CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2010. Paperback. Condizione libro: New. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****. Statistics do not lie, nor is probability paradoxical. You just have to have the right intuition. In this lively look at both subjects, David Williams convinces mathematics students of the intrinsic interest of statistics and probability, and statistics students that the language of mathematics can bring real insight and clarity to their subject. He helps students build the intuition needed, in a presentation enriched with examples drawn from all manner of applications, e.g., genetics, filtering, the Black-Scholes option-pricing formula, quantum probability and computing, and classical and modern statistical models. Statistics chapters present both the Frequentist and Bayesian approaches, emphasising Confidence Intervals rather than Hypothesis Test, and include Gibbs-sampling techniques for the practical implementation of Bayesian methods. A central chapter gives the theory of Linear Regression and ANOVA, and explains how MCMC methods allow greater flexibility in modelling. C or WinBUGS code is provided for computational examples and simulations. Many exercises are included; hints or solutions are often provided. Codice libro della libreria AAV9780521006187

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