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Sinossi
Advanced text; estimation methods in statistics, e.g. least squares; lots of examples; minimal abstraction.
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Recensione
'... well written and provides a modern contribution to a very important class of nonparametric estimators.' N. D. C. Veraverbeke, Publication of the International Statistical Institute
'... this excellent book will be extremely useful for graduate students and researchers in the general area of nonparametric estimation. It is a welcome addition to the existing literature and certainly recommended.' Niew Archief voor Wiskunde
Descrizione del libro
This book deals with estimation methods in statistics, and treats various models in a unified way. Many illustrative examples are given, including the Grenander estimator, smoothing splines, partially linear models, mixture models and image analysis. Graduate students and professionals in statistics will welcome this treatment.
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Empirical Processes in M-Estimation (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 6)
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Empirical Processes in M-Estimation
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Cambridge University Press CUP, 2009
ISBN 10: 0521123259
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Empirical Processes in M-Estimation/Applications of Empirical Process Theory
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Empirical Processes in M-Estimation/Applications of Empirical Process Theory
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Empirical Processes in M-Estimation
Editore:
Cambridge University Press, 2009
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ISBN 13: 9780521123259
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Empirical Processes in M-Estimation
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Empirical Processes in M-Estimation
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Empirical Processes in M-Estimation (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 6)
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