Computational Learning Theory - Rilegato

Anthony, M. H. G.; Biggs, N.

 
9780521416030: Computational Learning Theory
Rilegato
ISBN 10: 0521416035 ISBN 13: 9780521416030
Casa editrice: Cambridge University Press, 1992

Sinossi

This an introduction to the theory of computational learning.

Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Descrizione del libro

This is a self contained volume in which the authors concentrate on the 'probably approximately correct model'. It will therefore form an introduction to the theory of computational learning, suitable for a broad spectrum of graduate students from theoretical computer science and mathematics.

Contenuti

1. Concepts, hypotheses, learning algorithms; 2. Boolean formulae and representations; 3. Probabilistic learning; 4. Consistent algorithms and learnability; 5. Efficient learning I; 6. Efficient learning II; 7. The VC dimension; 8. Learning and the VC dimension; 9. VC dimension and efficient learning; 10. Linear threshold networks.

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Editore
Cambridge University Press
Data di pubblicazione
1992
Lingua
Inglese
ISBN 10 
0521416035
ISBN 13 
9780521416030
Rilegatura
Copertina rigida
Numero di pagine
171
Contatto del produttore
non disponibile
Persona responsabile
Avery
https://www.avery.fr/

chemin des peupliers 27
Dardilly
Francia

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