Introduction to the Mathematical and Statistical Foundations of Econometrics

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9780521542241: Introduction to the Mathematical and Statistical Foundations of Econometrics

This book is intended for use in a rigorous introductory PhD level course in econometrics, or in a field course in econometric theory. It covers the measure-theoretical foundation of probability theory, the multivariate normal distribution with its application to classical linear regression analysis, various laws of large numbers, central limit theorems and related results for independent random variables as well as for stationary time series, with applications to asymptotic inference of M-estimators, and maximum likelihood theory. Some chapters have their own appendices containing the more advanced topics and/or difficult proofs. Moreover, there are three appendices with material that is supposed to be known. Appendix I contains a comprehensive review of linear algebra, including all the proofs. Appendix II reviews a variety of mathematical topics and concepts that are used throughout the main text, and Appendix III reviews complex analysis. Therefore, this book is uniquely self-contained.

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Recensione:

'The objective of this book is to use it as an introductory text for a Ph.D. level course in Econometrics. … Appendixes are self contained with review which are easy to learn and understand. As a whole, I consider this book as unique and self-contained and it will be a great resource for researchers in the area of Econometrics.' Zentralblatt MATH

Descrizione del libro:

Intended for use in a rigorous introductory PhD level course in econometrics, or a field course in econometric theory, this book covers the measure-theoretical foundation of probability theory, the multivariate normal distribution with its application to classical linear regression analysis, various laws of large numbers, and more.

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1.

Herman J. Bierens
Editore: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2004)
ISBN 10: 0521542243 ISBN 13: 9780521542241
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Descrizione libro CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2004. Paperback. Condizione libro: New. 218 x 152 mm. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.This book is intended for use in a rigorous introductory PhD level course in econometrics, or in a field course in econometric theory. It covers the measure-theoretical foundation of probability theory, the multivariate normal distribution with its application to classical linear regression analysis, various laws of large numbers, central limit theorems and related results for independent random variables as well as for stationary time series, with applications to asymptotic inference of M-estimators, and maximum likelihood theory. Some chapters have their own appendices containing the more advanced topics and/or difficult proofs. Moreover, there are three appendices with material that is supposed to be known. Appendix I contains a comprehensive review of linear algebra, including all the proofs. Appendix II reviews a variety of mathematical topics and concepts that are used throughout the main text, and Appendix III reviews complex analysis. Therefore, this book is uniquely self-contained. Codice libro della libreria AAV9780521542241

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Herman J. Bierens, Peter C. B. Phillips, Eric Ghysels, Richard J. Smith
Editore: Cambridge University Press
ISBN 10: 0521542243 ISBN 13: 9780521542241
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Descrizione libro Cambridge University Press. Paperback. Condizione libro: new. BRAND NEW PRINT ON DEMAND., Introduction to the Mathematical and Statistical Foundations of Econometrics, Herman J. Bierens, Peter C. B. Phillips, Eric Ghysels, Richard J. Smith, This book is intended for use in a rigorous introductory PhD level course in econometrics, or in a field course in econometric theory. It covers the measure-theoretical foundation of probability theory, the multivariate normal distribution with its application to classical linear regression analysis, various laws of large numbers, central limit theorems and related results for independent random variables as well as for stationary time series, with applications to asymptotic inference of M-estimators, and maximum likelihood theory. Some chapters have their own appendices containing the more advanced topics and/or difficult proofs. Moreover, there are three appendices with material that is supposed to be known. Appendix I contains a comprehensive review of linear algebra, including all the proofs. Appendix II reviews a variety of mathematical topics and concepts that are used throughout the main text, and Appendix III reviews complex analysis. Therefore, this book is uniquely self-contained. Codice libro della libreria B9780521542241

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Herman J. Bierens
Editore: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2004)
ISBN 10: 0521542243 ISBN 13: 9780521542241
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HERMAN J. BIERENS
ISBN 10: 0521542243 ISBN 13: 9780521542241
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Herman J. Bierens
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Descrizione libro Cambridge Univ Pr, 2005. Paperback. Condizione libro: Brand New. 323 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock. Codice libro della libreria __0521542243

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Bierens, Herman J.
Editore: Cambridge University Press (2004)
ISBN 10: 0521542243 ISBN 13: 9780521542241
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Herman J Bierens
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