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Nonparametric Econometrics: Adrian Pagan, Aman Ullah - Brossura

 
9780521586115: Nonparametric Econometrics: Adrian Pagan, Aman Ullah
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This book systematically and thoroughly covers the vast literature on the nonparametric and semiparametric statistics and econometrics that has evolved over the last five decades. Within this framework this is the first book to discuss the principles of the nonparametric approach to the topics covered in a first year graduate course in econometrics, e.g. regression function, heteroskedasticity, simultaneous equations models, logit-probit and censored models. Nonparametric and semiparametric methods potentially offer considerable reward to applied researchers, owing to the methods' ability to adapt to many unknown features of the data. Professors Pagan and Ullah provide intuitive explanations of difficult concepts, heuristic developments of theory, and empirical examples emphasizing the usefulness of the modern nonparametric approach. The book should provide a new perspective on teaching and research in applied subjects in general and econometrics and statistics in particular.

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Recensione:
'The authors of this well-produced volume merit high praise for their endeavours. This will be the most comprehensive summary of nonparametric statistics that we are likely to see for a long time. I can recommend it as a guide to recent work in an important area of mathematical statistics.' Short Book Reviews
Descrizione del libro:
The first book to discuss the principles of the nonparametric approach to the topics covered in a first year graduate course in econometrics. The book will provide a new perspective on teaching and research in applied subjects in general and econometrics and statistics in particular.

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  • EditoreCambridge University Press
  • Data di pubblicazione2008
  • ISBN 10 0521586119
  • ISBN 13 9780521586115
  • RilegaturaCopertina flessibile
  • Numero di pagine444
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9780521355643: Nonparametric Econometrics: Adrian Pagan, Aman Ullah

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Casa editrice: Cambridge University Press, 1999
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