Norris, J. R. Markov Chains

ISBN 13: 9780521633963

Markov Chains

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9780521633963: Markov Chains

Markov chains are central to the understanding of random processes. This is not only because they pervade the applications of random processes, but also because one can calculate explicitly many quantities of interest. This textbook, aimed at advanced undergraduate or MSc students with some background in basic probability theory, focuses on Markov chains and quickly develops a coherent and rigorous theory whilst showing also how actually to apply it. Both discrete-time and continuous-time chains are studied. A distinguishing feature is an introduction to more advanced topics such as martingales and potentials in the established context of Markov chains. There are applications to simulation, economics, optimal control, genetics, queues and many other topics, and exercises and examples drawn both from theory and practice. It will therefore be an ideal text either for elementary courses on random processes or those that are more oriented towards applications.

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Book Description:

'This is an admirable book, treating the topic with mathematical rigour and clarity, mixed with helpful informality; and emphasising numerous applications to a wide range of subjects.' D. V. Lindley, The Mathematical Gazette

'My overall impression of this book is very positive … this is the best introduction to the subject that I have come across.' Contemporary Physics

'An instructor looking for a suitable text, at the level of a Master of Mathematics degree, can use this book with confidence and enthusiasm.' John Haigh, University of Sussex

'We recently based a seminar on this book … it is well suited for an elementary, technically modest, but still rigorous introduction into the heart of a lively and relevant area of stochastic processes.' M. Scheutzow, Zentralblatt MATH

Book Description:

A textbook for students with some background in probability that develops quickly a rigorous theory of Markov chains and shows how actually to apply it, e.g. to simulation, economics, optimal control, genetics, queues and many other topics, and exercises and examples drawn both from theory and practice.

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Norris, J. R.
Editore: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (1998)
ISBN 10: 0521633966 ISBN 13: 9780521633963
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Descrizione libro CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 1998. Paperback. Condizione libro: New. 251 x 175 mm. Language: English . Brand New Book. Markov chains are central to the understanding of random processes. This is not only because they pervade the applications of random processes, but also because one can calculate explicitly many quantities of interest. This textbook, aimed at advanced undergraduate or MSc students with some background in basic probability theory, focuses on Markov chains and quickly develops a coherent and rigorous theory whilst showing also how actually to apply it. Both discrete-time and continuous-time chains are studied. A distinguishing feature is an introduction to more advanced topics such as martingales and potentials in the established context of Markov chains. There are applications to simulation, economics, optimal control, genetics, queues and many other topics, and exercises and examples drawn both from theory and practice. It will therefore be an ideal text either for elementary courses on random processes or those that are more oriented towards applications. Codice libro della libreria AAU9780521633963

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Norris, J. R.
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Descrizione libro Cambridge University Press. Paperback. Condizione libro: new. BRAND NEW, Markov Chains, J. R. Norris, R. Gill, Brian D. Ripley, S. Ross, B.W. Silverman, Markov chains are central to the understanding of random processes. This is not only because they pervade the applications of random processes, but also because one can calculate explicitly many quantities of interest. This textbook, aimed at advanced undergraduate or MSc students with some background in basic probability theory, focuses on Markov chains and quickly develops a coherent and rigorous theory whilst showing also how actually to apply it. Both discrete-time and continuous-time chains are studied. A distinguishing feature is an introduction to more advanced topics such as martingales and potentials in the established context of Markov chains. There are applications to simulation, economics, optimal control, genetics, queues and many other topics, and exercises and examples drawn both from theory and practice. It will therefore be an ideal text either for elementary courses on random processes or those that are more oriented towards applications. Codice libro della libreria B9780521633963

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Descrizione libro Cambridge University Press, 1998. Condizione libro: New. 1998. Paperback. For students in pure and applied probability; lots of applications, fairly self-contained. Series Editor(s): Gill, R.; Ripley, Brian D.; Ross, S.; Silverman, B.W. (St Peter's College, Oxford); Stein, M. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 254 pages, 20 b/w illus. BIC Classification: PBT; PBWL. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 251 x 176 x 17. Weight in Grams: 484. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. 254 pages, 20 b/w illus. For students in pure and applied probability; lots of applications, fairly self-contained. Cateogry: (P) Professional & Vocational. BIC Classification: PBT; PBWL. Dimension: 251 x 176 x 17. Weight: 460. Series Editor(s) :Gill, R.; Ripley, Brian D.; Ross, S.; Silverman, B.W. (St Peter's College, Oxford); Stein, M. . . . . . . Codice libro della libreria V9780521633963

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Descrizione libro Cambridge University Press, 1998. Condizione libro: New. Brand New, Unread Copy in Perfect Condition. A+ Customer Service! Summary: Introduction; 1. Discrete-time Markov chains; 2. Continuous-time Markov chains I; 3. Continuous-time Markov chains II; 4. Further theory; 5. Applications; Appendix; Probability and measure; Index. Codice libro della libreria ABE_book_new_0521633966

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Descrizione libro Cambridge University Press. Condizione libro: New. 1998. Paperback. For students in pure and applied probability; lots of applications, fairly self-contained. Series Editor(s): Gill, R.; Ripley, Brian D.; Ross, S.; Silverman, B.W. (St Peter's College, Oxford); Stein, M. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 254 pages, 20 b/w illus. BIC Classification: PBT; PBWL. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 251 x 176 x 17. Weight in Grams: 484. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. 254 pages, 20 b/w illus. For students in pure and applied probability; lots of applications, fairly self-contained. Cateogry: (P) Professional & Vocational. BIC Classification: PBT; PBWL. Dimension: 251 x 176 x 17. Weight: 460. Series Editor(s) :Gill, R.; Ripley, Brian D.; Ross, S.; Silverman, B.W. (St Peter's College, Oxford); Stein, M. . . . . . Books ship from the US and Ireland. Codice libro della libreria V9780521633963

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