A Theory of Case-Based Decisions

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9780521802345: A Theory of Case-Based Decisions

Gilboa and Schmeidler provide a new paradigm for modeling decision making under uncertainty. Case-based decision theory suggests that people make decisions by analogies to past cases: they tend to choose acts that performed well in the past in similar situations, and to avoid acts that performed poorly. The authors describe the general theory and its relationship to planning, repeated choice problems, inductive inference, and learning. They highlight its mathematical and philosophical foundations and compare it to expected utility theory as well as to rule-based systems.

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About the Author:

ITZHAK GILBOA

Review:

"This text is an excellent introduction to optimization theory." Richard A. Chechile, Journal of Mathematical Psychology

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1.

Gilboa, Itzhak
Editore: Cambridge University Press (2001)
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Schmeidler, David, Gilboa, Itzhak
Editore: Cambridge University Press (2001)
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Gilboa, Itzhak
Editore: Cambridge University Press (2016)
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Itzhak Gilboa
Editore: Cambridge University Press (2001)
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Itzhak Gilboa/ David Schmeidler
Editore: Cambridge Univ Pr (2001)
ISBN 10: 0521802342 ISBN 13: 9780521802345
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Descrizione libro Cambridge Univ Pr, 2001. Hardcover. Condizione libro: Brand New. 199 pages. 8.50x5.50x0.75 inches. In Stock. Codice libro della libreria __0521802342

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ITZHAK GILBOA , DAVID SCHMEIDLER
ISBN 10: 0521802342 ISBN 13: 9780521802345
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Itzhak Gilboa, David Schmeidler
Editore: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2002)
ISBN 10: 0521802342 ISBN 13: 9780521802345
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Descrizione libro CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2002. Hardback. Condizione libro: New. New.. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Gilboa and Schmeidler provide a paradigm for modelling decision making under uncertainty. Unlike the classical theory of expected utility maximization, case-based decision theory does not assume that decision makers know the possible states of the world or the outcomes, let alone the decision matrix attaching outcomes to act-state pairs. Case-based decision theory suggests that people make decisions by analogies to past cases: they tend to choose acts that performed well in the past in similar situations, and to avoid acts that performed poorly. It is an alternative to expected utility theory when both states of the world and probabilities are neither given in the problem nor can be easily constructed. The authors describe the general theory and its relationship to planning, repeated choice problems, inductive inference, and learning; they highlight its mathematical and philosophical foundations and compare it with expected utility theory as well as with rule-based systems. Codice libro della libreria APC9780521802345

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Itzhak Gilboa, David Schmeidler
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ISBN 10: 0521802342 ISBN 13: 9780521802345
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Descrizione libro CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2002. Hardback. Condizione libro: New. New.. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****. Gilboa and Schmeidler provide a paradigm for modelling decision making under uncertainty. Unlike the classical theory of expected utility maximization, case-based decision theory does not assume that decision makers know the possible states of the world or the outcomes, let alone the decision matrix attaching outcomes to act-state pairs. Case-based decision theory suggests that people make decisions by analogies to past cases: they tend to choose acts that performed well in the past in similar situations, and to avoid acts that performed poorly. It is an alternative to expected utility theory when both states of the world and probabilities are neither given in the problem nor can be easily constructed. The authors describe the general theory and its relationship to planning, repeated choice problems, inductive inference, and learning; they highlight its mathematical and philosophical foundations and compare it with expected utility theory as well as with rule-based systems. Codice libro della libreria APC9780521802345

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Gilboa, Itzhak; Schmeidler, David
Editore: Cambridge University Press (2001)
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Itzhak Gilboa, David Schmeidler
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