Algebraic Statistics for Computational Biology

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9780521857000: Algebraic Statistics for Computational Biology

The quantitative analysis of biological sequence data is based on methods from statistics coupled with efficient algorithms from computer science. Algebra provides a framework for unifying many of the seemingly disparate techniques used by computational biologists. This book offers an introduction to this mathematical framework and describes tools from computational algebra for designing new algorithms for exact, accurate results. These algorithms can be applied to biological problems such as aligning genomes, finding genes and constructing phylogenies. As the first book in the exciting and dynamic area, it will be welcomed as a text for self-study or for advanced undergraduate and beginning graduate courses.

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Book Description:

The quantitative analysis of biological sequence data is based on methods from statistics coupled with efficient algorithms from computer science. Algebra provides a framework for unifying many of the seemingly disparate techniques used by computational biologists. This book introduces this framework and describes tools for designing new algorithms for exact, accurate results. These are applied to biological problems such as aligning genomes, finding genes and constructing phylogenies.As the first book in the exciting and dynamic area, it will be welcomed as a text for self-study or for course use.

About the Author:

Lior Pachter is Associate Professor of Mathematics at the University of California, Berkeley. He received his PhD in mathematics from the Massachusetts Institute of Technology in 1999. He then moved to the mathematics department at UC Berkeley where he was a postdoctoral researcher for two years, before being hired as an assistant professor. He has been awarded an NSF Career award, and has received the Sloan Fellowship for his work on molecular biology and evolution. Equally at home amongst both mathematicians and biologists, he has published over 40 research articles in areas ranging from combinatorics to gene finding, and has participated in several large genome projects.

Bernd Sturmfels is Professor of Mathematics and Computer Science at the University of California, Berkeley. His honors include a National Young Investigator Fellowship, a Sloan Fellowship, and a David and Lucile Packard Fellowship. Sturmfels served as von Neumann Professor at TU Munich in Summer 2002, as the Hewlett-Packard Research Professor at MSRI Berkeley in 2003/04, and he was a Clay Senior Scholar in 2004.

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Pachter, L.
Editore: Cambridge University Press (2005)
ISBN 10: 0521857007 ISBN 13: 9780521857000
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Descrizione libro Cambridge University Press, 2005. HRD. Condizione libro: New. New Book.Shipped from US within 10 to 14 business days.THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Codice libro della libreria IP-9780521857000

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Editor-L. Pachter; Editor-B. Sturmfels
Editore: Cambridge University Press (2005)
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Descrizione libro Cambridge University Press, 2005. Hardcover. Condizione libro: New. Codice libro della libreria SONG0521857007

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Pachter, L.
Editore: Cambridge University Press (2016)
ISBN 10: 0521857007 ISBN 13: 9780521857000
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Descrizione libro Cambridge University Press, 2016. Paperback. Condizione libro: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Codice libro della libreria ria9780521857000_lsuk

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Pachter, Lior (Editor)/ Sturmfels, Bernd (Editor)
Editore: Cambridge Univ Pr (2005)
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Descrizione libro Cambridge Univ Pr, 2005. Hardcover. Condizione libro: Brand New. new title edition. 420 pages. 10.00x7.00x1.00 inches. In Stock. Codice libro della libreria __0521857007

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Pachter, L.
Editore: Cambridge University Press (2005)
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EDITED BY L. PACHTER , B. STURMFELS
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Descrizione libro 2005. Hardback. Condizione libro: NEW. 9780521857000 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. Codice libro della libreria HTANDREE0480600

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Pachter, L. [Editor]; Sturmfels, B. [Editor];
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Editore: Cambridge University Press (2017)
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Editore: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2013)
ISBN 10: 0521857007 ISBN 13: 9780521857000
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Descrizione libro CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2013. Hardback. Condizione libro: New. New.. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****. The quantitative analysis of biological sequence data is based on methods from statistics coupled with efficient algorithms from computer science. Algebra provides a framework for unifying many of the seemingly disparate techniques used by computational biologists. This book, first published in 2005, offers an introduction to this mathematical framework and describes tools from computational algebra for designing new algorithms for exact, accurate results. These algorithms can be applied to biological problems such as aligning genomes, finding genes and constructing phylogenies. The first part of this book consists of four chapters on the themes of Statistics, Computation, Algebra and Biology, offering speedy, self-contained introductions to the emerging field of algebraic statistics and its applications to genomics. In the second part, the four themes are combined and developed to tackle real problems in computational genomics. As the first book in the exciting and dynamic area, it will be welcomed as a text for self-study or for advanced undergraduate and beginning graduate courses. Codice libro della libreria APC9780521857000

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Editore: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2013)
ISBN 10: 0521857007 ISBN 13: 9780521857000
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Descrizione libro CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2013. Hardback. Condizione libro: New. New.. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.The quantitative analysis of biological sequence data is based on methods from statistics coupled with efficient algorithms from computer science. Algebra provides a framework for unifying many of the seemingly disparate techniques used by computational biologists. This book, first published in 2005, offers an introduction to this mathematical framework and describes tools from computational algebra for designing new algorithms for exact, accurate results. These algorithms can be applied to biological problems such as aligning genomes, finding genes and constructing phylogenies. The first part of this book consists of four chapters on the themes of Statistics, Computation, Algebra and Biology, offering speedy, self-contained introductions to the emerging field of algebraic statistics and its applications to genomics. In the second part, the four themes are combined and developed to tackle real problems in computational genomics. As the first book in the exciting and dynamic area, it will be welcomed as a text for self-study or for advanced undergraduate and beginning graduate courses. Codice libro della libreria APC9780521857000

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