Nonparametric Estimation under Shape Constraints: Estimators, Algorithms and Asymptotics (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)

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9780521864015: Nonparametric Estimation under Shape Constraints: Estimators, Algorithms and Asymptotics (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)

This book treats the latest developments in the theory of order-restricted inference, with special attention to nonparametric methods and algorithmic aspects. Among the topics treated are current status and interval censoring models, competing risk models, and deconvolution. Methods of order restricted inference are used in computing maximum likelihood estimators and developing distribution theory for inverse problems of this type. The authors have been active in developing these tools and present the state of the art and the open problems in the field. The earlier chapters provide an introduction to the subject, while the later chapters are written with graduate students and researchers in mathematical statistics in mind. Each chapter ends with a set of exercises of varying difficulty. The theory is illustrated with the analysis of real-life data, which are mostly medical in nature.

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Book Description:

Nonparametric statistical methods aim to let the data speak for themselves. These methods often use minimal assumptions; however, in many situations information is known about the qualitative 'shape' of the distribution function of interest. This book presents an authoritative account of the theoretical foundations of shape-constrained inference, connections to inverse problems, and recent emergence of fast algorithms.

About the Author:

Piet Groeneboom is Professor Emeritus of Statistics at Delft University of Technology, The Netherlands.

Geurt Jongbloed is Professor of Statistics at Delft University of Technology, The Netherlands.

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Groeneboom, Piet
Editore: Cambridge University Press (2014)
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Editore: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2014)
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Descrizione libro Cambridge University Press, 2014. Condizione libro: New. This book introduces basic concepts of shape constrained inference and guides the reader to current developments in the subject. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 428 pages, 90 b/w illus. 20 tables 190 exercises. BIC Classification: PBT. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 261 x 177 x 25. Weight in Grams: 944. . 2014. 1st Edition. Hardcover. . . . . . Codice libro della libreria V9780521864015

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