A Course in Econometrics

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9780674175440: A Course in Econometrics

The primary purpose of this book is to prepare students for empirical research in economics. But it also equips those who plan to specialize in econometric theory and those whose empirical interests are in sociology or business. Aimed at first-year graduate students and advanced undergraduates, "A Course in Econometrics" covers the fundamentals - classical regression and simultaneous equations - but also contains clear treatments of symptotic theory and nonlinear regression. The innovative features of the text include: (1) a focus on the conditional expectation function and best linear predictor as interesting characteristics of a population: (2) a thoughtful interpretation of assumptions on the disturbance term in linear regression; (3) a consistent development of estimators as sample analogs of population parameters; (4) a careful discussion of alternative sampling schemes to clarify the distinction between random and idea explanatory variables; (5) a development of asymptotic theory that emphasizes a simple prototypical case; (6) a cautionary treatment of the use and abuse of significance tests; (7) an introduction to simultaneous equation models that focuses on structural parameters as invariant across populations. The text includes instructive exercises and graphs, along with several complete data sets.

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Sinossi:

Book by Goldberger Arthur S

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1.

Arthur S. Goldberger
Editore: HARVARD UNIVERSITY PRESS, United States (1991)
ISBN 10: 0674175441 ISBN 13: 9780674175440
Nuovi Rilegato Quantità: 10
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Descrizione libro HARVARD UNIVERSITY PRESS, United States, 1991. Hardback. Condizione libro: New. New.. 231 x 152 mm. Language: English . Brand New Book. The primary purpose of this book is to prepare students for empirical research in economics. But it also equips those who plan to specialize in econometric theory and those whose empirical interests are in sociology or business. Aimed at first-year graduate students and advanced undergraduates, A Course in Econometrics covers the fundamentals - classical regression and simultaneous equations - but also contains clear treatments of symptotic theory and nonlinear regression. The innovative features of the text include: (1) a focus on the conditional expectation function and best linear predictor as interesting characteristics of a population: (2) a thoughtful interpretation of assumptions on the disturbance term in linear regression; (3) a consistent development of estimators as sample analogs of population parameters; (4) a careful discussion of alternative sampling schemes to clarify the distinction between random and idea explanatory variables; (5) a development of asymptotic theory that emphasizes a simple prototypical case; (6) a cautionary treatment of the use and abuse of significance tests; (7) an introduction to simultaneous equation models that focuses on structural parameters as invariant across populations. The text includes instructive exercises and graphs, along with several complete data sets. Codice libro della libreria AAH9780674175440

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Arthur S. Goldberger
ISBN 10: 0674175441 ISBN 13: 9780674175440
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Descrizione libro 1991. Hardcover. Condizione libro: New. 162mm x 33mm x 242mm. Hardcover. The primary purpose of this book is to prepare students for empirical research in economics. But it also equips those who plan to specialize in econometric theory and those whose empirical.Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. 432 pages. 0.689. Codice libro della libreria 9780674175440

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Goldberger, Arthur S.
Editore: Harvard Univ Press
ISBN 10: 0674175441 ISBN 13: 9780674175440
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Descrizione libro Harvard Univ Press. Condizione libro: BRAND NEW. BRAND NEW Hardcover A Brand New Quality Book from a Full-Time Bookshop in business since 1992!. Codice libro della libreria 2362848

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Arthur S. Goldberger
Editore: HARVARD UNIVERSITY PRESS, United States (1991)
ISBN 10: 0674175441 ISBN 13: 9780674175440
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Descrizione libro HARVARD UNIVERSITY PRESS, United States, 1991. Hardback. Condizione libro: New. New.. 231 x 152 mm. Language: English . Brand New Book. The primary purpose of this book is to prepare students for empirical research in economics. But it also equips those who plan to specialize in econometric theory and those whose empirical interests are in sociology or business. Aimed at first-year graduate students and advanced undergraduates, A Course in Econometrics covers the fundamentals - classical regression and simultaneous equations - but also contains clear treatments of symptotic theory and nonlinear regression. The innovative features of the text include: (1) a focus on the conditional expectation function and best linear predictor as interesting characteristics of a population: (2) a thoughtful interpretation of assumptions on the disturbance term in linear regression; (3) a consistent development of estimators as sample analogs of population parameters; (4) a careful discussion of alternative sampling schemes to clarify the distinction between random and idea explanatory variables; (5) a development of asymptotic theory that emphasizes a simple prototypical case; (6) a cautionary treatment of the use and abuse of significance tests; (7) an introduction to simultaneous equation models that focuses on structural parameters as invariant across populations. The text includes instructive exercises and graphs, along with several complete data sets. Codice libro della libreria AAH9780674175440

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Goldberger, Arthur S.
Editore: Harvard Univ Pr (1991)
ISBN 10: 0674175441 ISBN 13: 9780674175440
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Arthur S. Goldberger
Editore: Harvard University Press
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Arthur S. Goldberger
Editore: Harvard University Press (1991)
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8.

GOLDBERGER
ISBN 10: 0674175441 ISBN 13: 9780674175440
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Descrizione libro 1991. Hardback. Condizione libro: NEW. 9780674175440 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. Codice libro della libreria HTANDREE0808047

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Arthur S. Goldberger
Editore: Harvard University Press (1991)
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Goldberger, Arthur S.
Editore: Harvard University Press (1991)
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