Mining the World Wide Web: An Information Search Approach (The Information Retrieval Series)

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9780792373490: Mining the World Wide Web: An Information Search Approach (The Information Retrieval Series)

Mining the World Wide Web: An Information Search Approach explores the concepts and techniques of Web mining, a promising and rapidly growing field of computer science research. Web mining is a multidisciplinary field, drawing on such areas as artificial intelligence, databases, data mining, data warehousing, data visualization, information retrieval, machine learning, markup languages, pattern recognition, statistics, and Web technology. Mining the World Wide Web presents the Web mining material from an information search perspective, focusing on issues relating to the efficiency, feasibility, scalability and usability of searching techniques for Web mining.
Mining the World Wide Web is designed for researchers and developers of Web information systems and also serves as an excellent supplemental reference to advanced level courses in data mining, databases and information retrieval.

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George Chang, Marcus Healey, James A. M. McHugh, T.L. Wang
Editore: Springer (2001)
ISBN 10: 0792373499 ISBN 13: 9780792373490
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George Chang, Marcus Healey, James A. M. McHugh
Editore: Kluwer Academic Publishers, United States (2001)
ISBN 10: 0792373499 ISBN 13: 9780792373490
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Descrizione libro Kluwer Academic Publishers, United States, 2001. Hardback. Condizione libro: New. 2001 ed.. Language: English . This book usually ship within 10-15 business days and we will endeavor to dispatch orders quicker than this where possible. Brand New Book. Mining the World Wide Web: An Information Search Approach explores the concepts and techniques of Web mining, a promising and rapidly growing field of computer science research. Web mining is a multidisciplinary field, drawing on such areas as artificial intelligence, databases, data mining, data warehousing, data visualization, information retrieval, machine learning, markup languages, pattern recognition, statistics, and Web technology. Mining the World Wide Web presents the Web mining material from an information search perspective, focusing on issues relating to the efficiency, feasibility, scalability and usability of searching techniques for Web mining. Mining the World Wide Web is designed for researchers and developers of Web information systems and also serves as an excellent supplemental reference to advanced level courses in data mining, databases and information retrieval. Codice libro della libreria LIE9780792373490

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George Chang; Marcus Healey; James A. M. McHugh; T.L. Wang
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Chang, George
Editore: Springer (2016)
ISBN 10: 0792373499 ISBN 13: 9780792373490
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Descrizione libro Springer, 2016. Paperback. Condizione libro: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Codice libro della libreria ria9780792373490_lsuk

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George Chang
Editore: Kluwer Academic Publishers (2001)
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George Chang; Marcus Healey; James A. M. McHugh
Editore: Springer (2001)
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GEORGE CHANG
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Descrizione libro Springer, 2001. Hardback. Condizione libro: NEW. 9780792373490 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. Codice libro della libreria HTANDREE0283149

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George Chang
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Descrizione libro Kluwer Academic Publishers, 2001. HRD. Condizione libro: New. New Book.Shipped from US within 10 to 14 business days.THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Codice libro della libreria IP-9780792373490

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George Chang, Marcus Healey, James A. M. McHugh
Editore: Kluwer Academic Publishers, United States (2001)
ISBN 10: 0792373499 ISBN 13: 9780792373490
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Descrizione libro Kluwer Academic Publishers, United States, 2001. Hardback. Condizione libro: New. 2001 ed.. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Mining the World Wide Web: An Information Search Approach explores the concepts and techniques of Web mining, a promising and rapidly growing field of computer science research. Web mining is a multidisciplinary field, drawing on such areas as artificial intelligence, databases, data mining, data warehousing, data visualization, information retrieval, machine learning, markup languages, pattern recognition, statistics, and Web technology. Mining the World Wide Web presents the Web mining material from an information search perspective, focusing on issues relating to the efficiency, feasibility, scalability and usability of searching techniques for Web mining. Mining the World Wide Web is designed for researchers and developers of Web information systems and also serves as an excellent supplemental reference to advanced level courses in data mining, databases and information retrieval. Codice libro della libreria APC9780792373490

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