A Mathematical Introduction to Compressive Sensing (Applied and Numerical Harmonic Analysis)

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9780817649470: A Mathematical Introduction to Compressive Sensing (Applied and Numerical Harmonic Analysis)

At the intersection of mathematics, engineering, and computer science sits the thriving field of compressive sensing. Based on the premise that data acquisition and compression can be performed simultaneously, compressive sensing finds applications in imaging, signal processing, and many other domains. In the areas of applied mathematics, electrical engineering, and theoretical computer science, an explosion of research activity has already followed the theoretical results that highlighted the efficiency of the basic principles. The elegant ideas behind these principles are also of independent interest to pure mathematicians.

A Mathematical Introduction to Compressive Sensing gives a detailed account of the core theory upon which the field is build. With only moderate prerequisites, it is an excellent textbook for graduate courses in mathematics, engineering, and computer science. It also serves as a reliable resource for practitioners and researchers in these disciplines who want to acquire a careful understanding of the subject. A Mathematical Introduction to Compressive Sensing uses a mathematical perspective to present the core of the theory underlying compressive sensing.

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Review:

From the book reviews:

“As a textbook it offers great flexibility for the instructor and can be used for both introductory and advanced courses in compressed sensing. ... The book can be highly recommended for teaching purposes, and the homework problems are really excellent. As an encyclopedia the book is very comprehensive and offers detailed proofs and discussions. ... It is expected that this book will become a classical reference source in the field.” (Anders C. Hansen, Mathematical Reviews, November, 2014)

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Simon Foucart, Holger Rauhut
Editore: Springer New York 2013-08-08, New York (2013)
ISBN 10: 0817649476 ISBN 13: 9780817649470
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Simon Foucart, Holger Rauhut
Editore: Birkhauser 2013-08-08 (2013)
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Simon Foucart
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Simon Foucart, Holger Rauhut
Editore: BIRKHAUSER BOSTON INC, United States (2013)
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Descrizione libro BIRKHAUSER BOSTON INC, United States, 2013. Hardback. Condizione libro: New. Language: English . Brand New Book. At the intersection of mathematics, engineering, and computer science sits the thriving field of compressive sensing. Based on the premise that data acquisition and compression can be performed simultaneously, compressive sensing finds applications in imaging, signal processing, and many other domains. In the areas of applied mathematics, electrical engineering, and theoretical computer science, an explosion of research activity has already followed the theoretical results that highlighted the efficiency of the basic principles. The elegant ideas behind these principles are also of independent interest to pure mathematicians. A Mathematical Introduction to Compressive Sensing gives a detailed account of the core theory upon which the field is build. With only moderate prerequisites, it is an excellent textbook for graduate courses in mathematics, engineering, and computer science. It also serves as a reliable resource for practitioners and researchers in these disciplines who want to acquire a careful understanding of the subject. A Mathematical Introduction to Compressive Sensing uses a mathematical perspective to present the core of the theory underlying compressive sensing. Codice libro della libreria AAZ9780817649470

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Editore: BIRKHAUSER BOSTON INC, United States (2013)
ISBN 10: 0817649476 ISBN 13: 9780817649470
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Descrizione libro BIRKHAUSER BOSTON INC, United States, 2013. Hardback. Condizione libro: New. Language: English . Brand New Book. At the intersection of mathematics, engineering, and computer science sits the thriving field of compressive sensing. Based on the premise that data acquisition and compression can be performed simultaneously, compressive sensing finds applications in imaging, signal processing, and many other domains. In the areas of applied mathematics, electrical engineering, and theoretical computer science, an explosion of research activity has already followed the theoretical results that highlighted the efficiency of the basic principles. The elegant ideas behind these principles are also of independent interest to pure mathematicians.A Mathematical Introduction to Compressive Sensing gives a detailed account of the core theory upon which the field is build. With only moderate prerequisites, it is an excellent textbook for graduate courses in mathematics, engineering, and computer science. It also serves as a reliable resource for practitioners and researchers in these disciplines who want to acquire a careful understanding of the subject. A Mathematical Introduction to Compressive Sensing uses a mathematical perspective to present the core of the theory underlying compressive sensing. Codice libro della libreria AAZ9780817649470

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ISBN 10: 0817649476 ISBN 13: 9780817649470
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Descrizione libro Birkh?user, 2013. Condizione libro: New. This book introduces and explains the essential theory of compressive sensing from a mathematical perspective, offering a substantial collection of exercises with hints to solutions, along with MATLAB codes for algorithms and simulations. Series: Applied and Numerical Harmonic Analysis. Num Pages: 625 pages, 13 black & white illustrations, biography. BIC Classification: PBKF; PDE; TJK; TTBM; UYAM. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 241 x 162 x 39. Weight in Grams: 1088. . 2013. 2013th Edition. Hardcover. . . . . . Codice libro della libreria V9780817649470

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Descrizione libro Birkhauser Boston Inc. Hardback. Condizione libro: new. BRAND NEW, A Mathematical Introduction to Compressive Sensing, Simon Foucart, Holger Rauhut, At the intersection of mathematics, engineering, and computer science sits the thriving field of compressive sensing. Based on the premise that data acquisition and compression can be performed simultaneously, compressive sensing finds applications in imaging, signal processing, and many other domains. In the areas of applied mathematics, electrical engineering, and theoretical computer science, an explosion of research activity has already followed the theoretical results that highlighted the efficiency of the basic principles. The elegant ideas behind these principles are also of independent interest to pure mathematicians. A Mathematical Introduction to Compressive Sensing gives a detailed account of the core theory upon which the field is build. With only moderate prerequisites, it is an excellent textbook for graduate courses in mathematics, engineering, and computer science. It also serves as a reliable resource for practitioners and researchers in these disciplines who want to acquire a careful understanding of the subject. A Mathematical Introduction to Compressive Sensing uses a mathematical perspective to present the core of the theory underlying compressive sensing. Codice libro della libreria B9780817649470

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Foucart, Simon, Rauhut, Holger
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Descrizione libro Birkhäuser. Condizione libro: New. This book introduces and explains the essential theory of compressive sensing from a mathematical perspective, offering a substantial collection of exercises with hints to solutions, along with MATLAB codes for algorithms and simulations. Series: Applied and Numerical Harmonic Analysis. Num Pages: 625 pages, 13 black & white illustrations, biography. BIC Classification: PBKF; PDE; TJK; TTBM; UYAM. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 241 x 162 x 39. Weight in Grams: 1088. . 2013. 2013th Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland. Codice libro della libreria V9780817649470

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Simon Foucart; Holger Rauhut
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