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Reliability and Risk Analysis - Rilegato

 
9781032309736: Reliability and Risk Analysis
  • EditoreCRC Press
  • Data di pubblicazione2023
  • ISBN 10 1032309733
  • ISBN 13 9781032309736
  • RilegaturaCopertina rigida
  • LinguaInglese
  • Numero edizione2
  • Numero di pagine480

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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Completely updated for a new edition, this book introduces reliability and risks analysis, for both practicing engineers and engineering students at the undergraduate and graduate levels. Since reliability analysis is a multidisciplinary subject, this book draws together a wide range of topics and presents them in a way that applies to most engineering disciplines.Reliability and Risk Analysis, Second Edition, emphasizes an introduction and explanation of the practical methods used in reliability and risk studies, with a discussion of their uses and limitations. It offers basic and advanced methods in reliability analysis that are commonly used in daily practice and provides methods that address unique topics such as dependent failure analysis, importance analysis, and analysis of repairable systems. The book goes on to present a comprehensive overview of modern probabilistic life assessment methods such as Bayesian estimation, system reliability analysis, and human reliability. End-of-chapter problems and a solutions manual are available to support any course adoptions.This book is refined, simple, and focuses on fundamentals. The audience is the beginner with no background in reliability engineering and rudimentary knowledge of probability and statistics. It can be used by new practitioners, undergraduates, and first-year graduate students. 482 pp. Englisch. Codice articolo 9781032309736

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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Mohammad Modarres is the Nicole Y. Kim Eminent Professor of Engineering and Director, Center for Risk and Reliability at the A.J. Clark School of Engineering, University of Maryland, College Park. His research areas are probabilistic risk assessment, unc. Codice articolo 780207602

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