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Sinossi
A self-contained and coherent account of probabilistic techniques, covering: distance measures, kernel rules, nearest neighbour rules, Vapnik-Chervonenkis theory, parametric classification, and feature extraction. Each chapter concludes with problems and exercises to further the readers understanding. Both research workers and graduate students will benefit from this wide-ranging and up-to-date account of a fast- moving field.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
- EditoreSpringer
- Data di pubblicazione2013
- ISBN 10 1461207126
- ISBN 13 9781461207122
- RilegaturaCopertina flessibile
- LinguaInglese
- Numero di pagine660
- Contatto del produttorenon disponibile
(nessuna copia disponibile)
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