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Sinossi
In this brief, the authors discuss recently explored spectral (sub-segmental and pitch synchronous) and prosodic (global and local features at word and syllable levels in different parts of the utterance) features for discerning emotions in a robust manner. The authors also delve into the complementary evidences obtained from excitation source, vocal tract system and prosodic features for the purpose of enhancing emotion recognition performance. Features based on speaking rate characteristics are explored with the help of multi-stage and hybrid models for further improving emotion recognition performance. Proposed spectral and prosodic features are evaluated on real life emotional speech corpus.
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Informazioni sull?autore
K. Sreenivasa Rao is at Indian Institute of Technology, Kharagpur, India.
Shashidhar G, Koolagudi is at Graphic Era University, Dehradun, India.
Dalla quarta di copertina
In this brief, the authors discuss recently explored spectral (sub-segmental and pitch synchronous) and prosodic (global and local features at word and syllable levels in different parts of the utterance) features for discerning emotions in a robust manner.
The authors also delve into the complementary evidences obtained from excitation source, vocal tract system and prosodic features for the purpose of enhancing emotion recognition performance. Features based on speaking rate characteristics are explored with the help of multi-stage and hybrid models for further improving emotion recognition performance. Proposed spectral and prosodic features are evaluated on real life emotional speech corpus.
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Robust Emotion Recognition using Spectral and Prosodic Features
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Robust Emotion Recognition using Spectral and Prosodic Features
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Rao:Robust Emotion Recognition using Sp (eng)
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Robust Emotion Recognition using Spectral and Prosodic Features
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Robust Emotion Recognition using Spectral and Prosodic Features
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Robust Emotion Recognition using Spectral and Prosodic Features (SpringerBriefs in Speech Technology)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Robust Emotion Recognition using Spectral and Prosodic Features
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Springer US, Springer New York, 2013
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Taschenbuch
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Robust Emotion Recognition using Spectral and Prosodic Features
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Springer-Verlag New York Inc., 2013
ISBN 10: 1461463599
ISBN 13: 9781461463597
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Robust Emotion Recognition Using Spectral and Prosodic Features
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Robust Emotion Recognition Using Spectral and Prosodic Features
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Springer-Verlag New York Inc, 2013
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Paperback
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Paperback. Condizione: Brand New. 2013 edition. 130 pages. 9.00x0.40x6.00 inches. In Stock. Codice articolo x-1461463599
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