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- EditoreEngineering Science Reference
- Data di pubblicazione2018
- ISBN 10 152256117X
- ISBN 13 9781522561170
- RilegaturaCopertina rigida
- LinguaInglese
- Numero di pagine346
- RedattoreAgrawal Rashmi, Gupta Neha
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Extracting Knowledge From Opinion Mining (Advances in Data Mining and Database Management)
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Extracting Knowledge From Opinion Mining (Advances in Data Mining and Database Management)
Editore:
Engineering Science Reference, 2018
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Extracting Knowledge From Opinion Mining
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Engineering Science Reference, 2018
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnData mining techniques are commonly used to extract meaningful information from the web, such as data from web documents, website usage logs, and hyperlinks. Building on this, modern organizations are focusing on running and impro. Codice articolo 448010909
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ISBN 10: 152256117X
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data mining techniques are commonly used to extract meaningful information from the web, such as data from web documents, website usage logs, and hyperlinks. Building on this, modern organizations are focusing on running and improving their business methods and returns by using opinion mining. Extracting Knowledge From Opinion Mining is an essential resource that presents detailed information on web mining, business intelligence through opinion mining, and how to effectively use knowledge retrieved through mining operations. While highlighting relevant topics, including the differences between ontology-based opinion mining and feature-based opinion mining, this book is an ideal reference source for information technology professionals within research or business settings, graduate and post-graduate students, as well as scholars. Codice articolo 9781522561170
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