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Sinossi
1 Using Deep Learning to Generate Relational HoneyData.- 2 Towards Intelligent Cyber Deception Systems.- 3 Honeypot Deception Tactics.- 4 Modeling and Analysis of Deception Games based on Hypergame Theory.- 5 Dynamic Bayesian Games for Adversarial and Defensive Cyber Deception.- 6 CONCEAL: A Strategy Composition for Resilient Cyber Deception - Framework, Metrics and Deployment.- 7 NetShifter - A Comprehensive Multi-Dimensional Network Obfuscation and Deception Solution.- 8 Deception-Enhanced Threat Sensing for Resilient Intrusion Detection.- 9 HONEYSCOPE: IoT Device Protection with Deceptive Network Views.- 10 gExtractor: Automated Extraction of Malware Deception Parameters for Autonomous Cyber Deception.- 11 Malware Deception with Automatic Analysis and Generation of HoneyResource.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
- EditoreSpringer
- Data di pubblicazione2019
- ISBN 10 3030021114
- ISBN 13 9783030021115
- RilegaturaPaperback
- LinguaInglese
- Contatto del produttorenon disponibile
(nessuna copia disponibile)
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