Articoli correlati a Machine Learning in Finance: From Theory to Practice

Machine Learning in Finance: From Theory to Practice - Rilegato

 
9783030410674: Machine Learning in Finance: From Theory to Practice

Sinossi

This book introduces machine learning methods in finance. It presents a unified treatment of machine learning and various statistical and computational disciplines in quantitative finance, such as financial econometrics and discrete time stochastic control, with an emphasis on how theory and hypothesis tests inform the choice of algorithm for financial data modeling and decision making. With the trend towards increasing computational resources and larger datasets, machine learning has grown into an important skillset for the finance industry. This book is written for advanced graduate students and academics in financial econometrics, mathematical finance and applied statistics, in addition to quants and data scientists in the field of quantitative finance.

Machine Learning in Finance: From Theory to Practice is divided into three parts, each part covering theory and applications. The first presents supervised learning for cross-sectional data from both a Bayesian and frequentist perspective. The more advanced material places a firm emphasis on neural networks, including deep learning, as well as Gaussian processes, with examples in investment management and derivative modeling. The second part presents supervised learning for time series data, arguably the most common data type used in finance with examples in trading, stochastic volatility and fixed income modeling. Finally, the third part presents reinforcement learning and its applications in trading, investment and wealth management. Python code examples are provided to support the readers' understanding of the methodologies and applications. The book also includes more than 80 mathematical and programming exercises, with worked solutions available to instructors. As a bridge to research in this emergent field, the final chapter presents the frontiers of machine learning in finance from a researcher's perspective, highlighting how many well-known concepts in statistical physics are likely to emerge as important methodologies for machine learning in finance.

Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Informazioni sull?autore

Paul Bilokon, Ph.D., is CEO and Founder of Thalesians Ltd. Paul has made contributions to mathematical logic, domain theory, and stochastic filtering theory, and, with Abbas Edalat, has published a prestigious LICS paper. He is a member of the British Computer Society, the Institution of Engineering and the European Complex Systems Society.

Matthew Dixon, FRM, Ph.D., is an Assistant Professor of Applied Math at the Illinois Institute of Technology and an Affiliate of the Stuart School of Business. He has published over 20 peer reviewed publications on machine learning and quant finance and has been cited in Bloomberg Markets and the Financial Times as an AI in fintech expert. He is Deputy Editor of the Journal of Machine Learning in Finance, Associate Editor of the AIMS Journal on Dynamics and Games, and is a member of the Advisory Board of the CFA Quantitative Investing Group.

Igor Halperin, Ph.D., is a Research Professor in Financial Engineering at NYU, and an AI Research associate at Fidelity Investments. Igor has published more than 50 scientific articles in machine learning, quantitative finance and theoretic physics. Prior to joining the financial industry, he held postdoctoral positions in theoretical physics at the Technion and the University of British Columbia.

Dalla quarta di copertina

This book introduces machine learning methods in finance. It presents a unified treatment of machine learning and various statistical and computational disciplines in quantitative finance, such as financial econometrics and discrete time stochastic control, with an emphasis on how theory and hypothesis tests inform the choice of algorithm for financial data modeling and decision making. With the trend towards increasing computational resources and larger datasets, machine learning has grown into an important skillset for the finance industry. This book is written for advanced graduate students and academics in financial econometrics, mathematical finance and applied statistics, in addition to quants and data scientists in the field of quantitative finance.

Machine Learning in Finance: From Theory to Practice is divided into three parts, each part covering theory and applications. The first presents supervised learning for cross-sectional data from both a Bayesian and frequentist perspective. The more advanced material places a firm emphasis on neural networks, including deep learning, as well as Gaussian processes, with examples in investment management and derivative modeling. The second part presents supervised learning for time series data, arguably the most common data type used in finance with examples in trading, stochastic volatility and fixed income modeling. Finally, the third part presents reinforcement learning and its applications in trading, investment and wealth management. Python code examples are provided to support the readers' understanding of the methodologies and applications. The book also includes more than 80 mathematical and programming exercises, with worked solutions available to instructors. As a bridge to research in this emergent field, the final chapter presents the frontiers of machine learning in finance from a researcher's perspective, highlighting how many well-known concepts in statistical physics are likely to emerge as important methodologies for machine learning in finance.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Compra usato

Condizioni: buono
Connecting readers with great books...
Visualizza questo articolo

EUR 3,22 per la spedizione in U.S.A.

Destinazione, tempi e costi

EUR 17,26 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.

Destinazione, tempi e costi

Altre edizioni note dello stesso titolo

9783030410704: Machine Learning in Finance: From Theory to Practice

Edizione in evidenza

ISBN 10:  3030410706 ISBN 13:  9783030410704
Casa editrice: Springer Nature, 2021
Brossura

Risultati della ricerca per Machine Learning in Finance: From Theory to Practice

Foto dell'editore

Bilokon, Paul,Halperin, Igor,Dixon, Matthew F.
Editore: Springer, 2020
ISBN 10: 3030410676 ISBN 13: 9783030410674
Antico o usato Rilegato

Da: HPB-Red, Dallas, TX, U.S.A.

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Hardcover. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! Codice articolo S_443337446

Contatta il venditore

Compra usato

EUR 43,37
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 3,22
In U.S.A.
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

Bilokon, Paul,Halperin, Igor,Dixon, Matthew F.
Editore: Springer, 2020
ISBN 10: 3030410676 ISBN 13: 9783030410674
Antico o usato Rilegato

Da: HPB-Red, Dallas, TX, U.S.A.

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Hardcover. Condizione: Acceptable. Connecting readers with great books since 1972. Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have condition issues including wear and notes/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! Codice articolo S_443300445

Contatta il venditore

Compra usato

EUR 43,62
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 3,22
In U.S.A.
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Dixon, Matthew F.; Halperin, Igor; Bilokon, Paul
Editore: Springer, 2020
ISBN 10: 3030410676 ISBN 13: 9783030410674
Antico o usato Rilegato

Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: As New. Unread book in perfect condition. Codice articolo 41617625

Contatta il venditore

Compra usato

EUR 76,57
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 2,27
In U.S.A.
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Dixon, Matthew F.; Halperin, Igor; Bilokon, Paul
Editore: Springer, 2020
ISBN 10: 3030410676 ISBN 13: 9783030410674
Nuovo Rilegato

Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: New. Codice articolo 41617625-n

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 64,93
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 17,26
Da: Regno Unito a: U.S.A.
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

Bilokon, Paul
ISBN 10: 3030410676 ISBN 13: 9783030410674
Nuovo Rilegato

Da: TextbookRush, Grandview Heights, OH, U.S.A.

Valutazione del venditore 4 su 5 stelle 4 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: Brand New. Ships SAME or NEXT business day. We Ship to APO/FPO addr. Choose EXPEDITED shipping and receive in 2-5 business days within the United States. See our member profile for customer support contact info. We have an easy return policy. Codice articolo 55091496

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 87,00
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 3,43
In U.S.A.
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 7 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Dixon, Matthew F.; Halperin, Igor; Bilokon, Paul
Editore: Springer, 2020
ISBN 10: 3030410676 ISBN 13: 9783030410674
Nuovo Rilegato

Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: New. Codice articolo 41617625-n

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 88,18
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 2,27
In U.S.A.
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Dixon, Matthew F.; Halperin, Igor; Bilokon, Paul
Editore: Springer, 2020
ISBN 10: 3030410676 ISBN 13: 9783030410674
Antico o usato Rilegato

Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: As New. Unread book in perfect condition. Codice articolo 41617625

Contatta il venditore

Compra usato

EUR 76,27
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 17,26
Da: Regno Unito a: U.S.A.
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

Dixon, Matthew F.
Editore: Springer, 2020
ISBN 10: 3030410676 ISBN 13: 9783030410674
Nuovo Rilegato

Da: Brook Bookstore, Milano, MI, Italia

Valutazione del venditore 4 su 5 stelle 4 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: new. Codice articolo c91047f49fd58f6582f86bc9981f6bf1

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 89,51
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 8,00
Da: Italia a: U.S.A.
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

Dixon, Matthew F.
Editore: Springer, 2020
ISBN 10: 3030410676 ISBN 13: 9783030410674
Nuovo Rilegato

Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: new. Codice articolo c91047f49fd58f6582f86bc9981f6bf1

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 94,25
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 11,00
Da: Italia a: U.S.A.
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

Igor Halperin
ISBN 10: 3030410676 ISBN 13: 9783030410674
Nuovo Rilegato

Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

HRD. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. Codice articolo GB-9783030410674

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 102,25
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 7,78
Da: Regno Unito a: U.S.A.
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello

Vedi altre 22 copie di questo libro

Vedi tutti i risultati per questo libro