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Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis - Brossura

Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-Neto, José; Fong, Simon James

 
9783030619121: Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis
Brossura
ISBN 10: 3030619125 ISBN 13: 9783030619121
Casa editrice: Springer, 2020
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  • EditoreSpringer
  • Data di pubblicazione2020
  • ISBN 10 3030619125
  • ISBN 13 9783030619121
  • RilegaturaCopertina flessibile
  • Numero edizione1
  • Numero di pagine108

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Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-neto, Jose; Fong, Simon James
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Descrizione libro Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -COVID-19 has hit the world unprepared, as the deadliest pandemic of the century. Governments and authorities, as leaders and decision makers fighting the virus, enormously tap into the power of artificial intelligence and its predictive models for urgent decision support. This book showcases a collection of important predictive models that used during the pandemic, and discusses and compares their efficacy and limitations.Readers from both healthcare industries and academia can gain unique insights on how predictive models were designed and applied on epidemic data. Taking COVID19 as a case study and showcasing the lessons learnt, this book will enable readers to be better prepared in the event of virus epidemics or pandemics in the future. 108 pp. Englisch. Codice articolo 9783030619121

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