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- EditoreSpringer-Nature New York Inc
- Data di pubblicazione2021
- ISBN 10 3030721388
- ISBN 13 9783030721381
- RilegaturaCopertina rigida
- LinguaInglese
- Numero edizione1
- Numero di pagine396
- RedattoreChakraborty Chinmay, Lin Jerry Chun-wei, Alazab Mamoun
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Data-Driven Mining, Learning and Analytics for Secured Smart Cities. Trends and Advances.
Editore:
Cham, Springer International Publishing., 2021
ISBN 10: 3030721388
ISBN 13: 9783030721381
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Da: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Germania
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1st ed. 2021. X, 383 p. Hardcover. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch. Codice articolo 4868CB
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Data-Driven Mining, Learning and Analytics for Secured Smart Cities
Editore:
Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030721388
ISBN 13: 9783030721381
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Da: moluna, Greven, Germania
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Offers a rigorous introduction to theoretical foundations and practical solution techniques for smart cities, blockchain, data analytics, intelligence, and securityIncludes case studies emphasizing social and research perspectives. Codice articolo 458553468
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Data-Driven Mining, Learning and Analytics for Secured Smart Cities: Trends and Advances (Advanced Sciences and Technologies for Security Applications)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Data-Driven Mining, Learning and Analytics for Secured Smart Cities
Editore:
Springer International Publishing Apr 2021, 2021
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides information on data-driven infrastructure design, analytical approaches, and technological solutions with case studies for smart cities. This book aims to attract works on multidisciplinary research spanning across the computer science and engineering, environmental studies, services, urban planning and development, social sciences and industrial engineering on technologies, case studies, novel approaches, and visionary ideas related to data-driven innovative solutions and big data-powered applications to cope with the real world challenges for building smart cities. 396 pp. Englisch. Codice articolo 9783030721381
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Data-Driven Mining, Learning and Analytics for Secured Smart Cities : Trends and Advances
Editore:
Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030721388
ISBN 13: 9783030721381
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides information on data-driven infrastructure design, analytical approaches, and technological solutions with case studies for smart cities. This book aims to attract works on multidisciplinary research spanning across the computer science and engineering, environmental studies, services, urban planning and development, social sciences and industrial engineering on technologies, case studies, novel approaches, and visionary ideas related to data-driven innovative solutions and big data-powered applications to cope with the real world challenges for building smart cities. Codice articolo 9783030721381
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Data-Driven Mining, Learning and Analytics for Secured Smart Cities: Trends and Advances (Advanced Sciences and Technologies for Security Applications)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Data-Driven Mining, Learning and Analytics for Secured Smart Cities: Trends and Advances (Advanced Sciences and Technologies for Security Applications)
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
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Data-Driven Mining, Learning and Analytics for Secured Smart Cities: Trends and Advances (Advanced Sciences and Technologies for Security Applications) 1st ed. 2021 Edition
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Data-Driven Mining, Learning and Analytics for Secured Smart Cities: Trends and Advances (Advanced Sciences and Technologies for Security Applications) 1st ed. 2021 Edition
Print on DemandDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Data-Driven Mining, Learning and Analytics for Secured Smart Cities: Trends and Advances
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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