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The book begins with an introduction of blind equalization theory and its application in neural networks, then discusses the algorithms in recurrent networks, fuzzy networks and other frequently-studied neural networks. Each algorithm is accompanied by derivation, modeling and simulation, making the book an essential reference for electrical engineers, computer intelligence researchers and neural scientists.
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Liyi Zhang, Tianjin University of Commerce, Tianjin, China.
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Blind Equalization in Neural Networks
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Blind Equalization in Neural Networks
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Blind Equalization in Neural Networks
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Blind Equalization in Neural Networks
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Blind Equalization in Neural Networks
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Blind Equalization in Neural Networks
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De Gruyter, De Gruyter Dez 2017, 2017
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book begins with an introduction of blind equalization theory and its application in neural networks, then discusses the algorithms in recurrent networks, fuzzy networks and other frequently-studied neural networks. Each algorithm is accompanied by derivation, modeling and simulation, making the book an essential reference for electrical engineers, computer intelligence researchers and neural scientists.Walter de Gruyter GmbH, Genthiner Strasse 13, 10785 Berlin 268 pp. Englisch. Codice articolo 9783110449624
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Blind Equalization in Neural Networks : Theory, Algorithms and Applications
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book begins with an introduction of blind equalization theory and its application in neural networks, then discusses the algorithms in recurrent networks, fuzzy networks and other frequently-studied neural networks. Each algorithm is accompanied by derivation, modeling and simulation, making the book an essential reference for electrical engineers, computer intelligence researchers and neural scientists. Codice articolo 9783110449624
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