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Data Mining bedeutet Extrahieren von impliziten, noch unbekannten Informationen aus Rohdaten. Dazu sollten Computer in die Lage versetzt werden, Datenbanken automatisch nach Gesetzmäßigkeiten und Mustern zu durchsuchen und einen Abstraktionsprozess durchzuführen, der als Ergebnis aussagekräftige Informationen liefert. Das maschinelle Lernen stellt dafür die Werkzeuge und Techniken zur Verfügung.
Dieses Buch führt sowohl in die Konzepte des maschinellen Lernens ein als auch in seine Anwendung in realistischen Situationen. Der Leser lernt, die Eingabe richtig vorzubereiten und die Ergebnisse zu interpretieren und zu bewerten. Die algorithmischen Methoden, die für erfolgreiches Data Mining wichtig sind, werden vorgestellt - sowohl bewährte als auch innovative, die auf Java basieren.
Aus dem Inhalt:
- Eingabe: Konzepte, Instanzen, Attribute
- Ausgabe: Wissensrepräsentation
- Algorithmen: Die grundlegenden Methoden
- Glaubwürdigkeit: Auswertung des Gelernten
- Implementierung: Maschinelles Lernen in der Praxis
- Aufbereitung der Ein- und Ausgabe
- Algorithmen des maschinellen Lernens in Java
Im Internet:
Die Autoren bieten im Internet ein Java Software System für maschinelles Lernen an.
Dieses Buch führt sowohl in die Konzepte des maschinellen Lernens ein als auch in seine Anwendung in realistischen Situationen. Der Leser lernt, die Eingabe richtig vorzubereiten und die Ergebnisse zu interpretieren und zu bewerten. Die algorithmischen Methoden, die für erfolgreiches Data Mining wichtig sind, werden vorgestellt - sowohl bewährte als auch innovative, die auf Java basieren.
Aus dem Inhalt:
- Eingabe: Konzepte, Instanzen, Attribute
- Ausgabe: Wissensrepräsentation
- Algorithmen: Die grundlegenden Methoden
- Glaubwürdigkeit: Auswertung des Gelernten
- Implementierung: Maschinelles Lernen in der Praxis
- Aufbereitung der Ein- und Ausgabe
- Algorithmen des maschinellen Lernens in Java
Im Internet:
Die Autoren bieten im Internet ein Java Software System für maschinelles Lernen an.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Recensione:
JavaMagazin, 08/2004
"Die Autoren meistern den Spagat, ein hochgradig theoretisches Thema mit hohem Praxiswert so darzustellen, dass es sowohl für Anwender als auch für Entwickler nützlich und insbesondere verständlich ist. Alles in allem ein überaus interessantes, leseneswertes und vor allem hilfreiches Buch."
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"Die Autoren meistern den Spagat, ein hochgradig theoretisches Thema mit hohem Praxiswert so darzustellen, dass es sowohl für Anwender als auch für Entwickler nützlich und insbesondere verständlich ist. Alles in allem ein überaus interessantes, leseneswertes und vor allem hilfreiches Buch."
undefined (2002-02-04)
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- EditoreCarl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
- Data di pubblicazione2001
- ISBN 10 3446215336
- ISBN 13 9783446215337
- RilegaturaCopertina flessibile
- Numero edizione1
- Numero di pagine406
- Valutazione libreria
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Foto dell'editore
Data Mining
Editore:
Hanser Fachbuch
(2001)
ISBN 10: 3446215336
ISBN 13: 9783446215337
Antico o usato
Brossura
Quantità: 1
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Descrizione libro Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present. Codice articolo M03446215336-G
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Data Mining: Praktische Werkzeuge und Techniken für das maschinelle Lernen.
Editore:
Hanser Fachbuch
(2001)
ISBN 10: 3446215336
ISBN 13: 9783446215337
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Descrizione libro 406 Seiten Ehemaliges Bibliotheksexmplar mit Stempel und Signatur in gutem Zustand.Text Sauber. 9783446215337 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 757. Codice articolo 1392342
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Data mining : praktische Werkzeuge und Techniken für das maschinelle Lernen.
Editore:
München ; Wien : Hanser
(2001)
ISBN 10: 3446215336
ISBN 13: 9783446215337
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Broschiert;
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Descrizione libro Broschiert; Condizione: Gut. XIX, 386 Seiten; Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten wissenschaftlichen Bibliothek und trägt die entsprechenden Kennzeichnungen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); Schnitt und Einband leicht staubschmutzig; Kanten bestossen, Frontdeckel und Seitenränder teils geknickt; insgesamt akzeptabler Gebrauchtzustand; Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 750. Codice articolo 1560367
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Data Mining Praktische Werkzeuge und Techniken für das maschinelle Lernen
Editore:
Hanser, Carl
(2001)
ISBN 10: 3446215336
ISBN 13: 9783446215337
Antico o usato
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Descrizione libro Condizione: Gut. Gebrauchs- und Lagerspuren. Außen: verschmutzt, vergilbt, angestoßen. Aus der Auflösung einer renommierten Bibliothek. Kann Stempel beinhalten. 9972/203. Codice articolo 9972203
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Data Mining Praktische Werkzeuge und Techniken für das maschinelle Lernen
Editore:
Hanser, Carl
(2001)
ISBN 10: 3446215336
ISBN 13: 9783446215337
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Descrizione libro Condizione: Sehr gut. Gepflegter, sauberer Zustand. Außen: angestoßen, Knick, Klebereste / Klebespuren. Innen: geknickt. Aus der Auflösung einer renommierten Bibliothek. Kann Stempel beinhalten. 9972/202. Codice articolo 9972202
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