Contenuti:
1 Fourierreihen.- 1.1 Fourierreihen.- 1.1.1 Gerade und ungerade Funktionen.- 1.1.2 Definition der Fourierreihe.- 1.1.3 Berechnung der Fourierkoeffizienten.- 1.1.4 Fourierreihe in komplexer Schreibweise.- 1.2 Theoreme und Sätze.- 1.2.1 Linearitätstheorem.- 1.2.2 Der 1. Verschiebungssatz.- 1.2.3 Der 2. Verschiebungssatz.- 1.2.4 Skalierungssatz.- 1.3 Partialsummen, Besselsche Ungleichung, Parsevals Gleichung.- 1.4 Gibbsches Phänomen.- 1.4.1 Der Dirichletsche Integralkern.- 1.4.2 Integraldarstellung der Partialsummen.- 1.4.3 Gibbscher Überschwinger.- 2 Kontinuierliche Fouriertransformation.- 2.1 Kontinuierliche Fouriertransformation.- 2.1.1 Gerade und ungerade Funktionen.- 2.1.2 Die ?-Funktion.- 2.1.3 Hin- und Rücktransformation.- 2.1.4 Polardarstellung der Fouriertransformierten.- 2.2 Theoreme und Sätze.- 2.2.1 Linearitätstheorem.- 2.2.2 Der 1. Verschiebungssatz.- 2.2.3 Der 2. Verschiebungssatz.- 2.2.4 Skalierungssatz.- 2.3 Faltung, Kreuzkorrelation, Autokorrelation, Parsevals Theorem.- 2.3.1 Faltung.- 2.3.2 Kreuzkorrelation.- 2.3.3 Autokorrelation.- 2.3.4 Parsevals Theorem.- 2.4 Fouriertransformation von Ableitungen.- 2.5 Fußangeln.- 2.5.1 „Aus 1 mach 3“.- 2.5.2 Abschneidefehler.- 3 Fensterfunktionen.- 3.1 Das Rechteckfenster.- 3.1.1 Nullstellen.- 3.1.2 Intensität im zentralen Peak.- 3.1.3 „Sidelobe“-Unterdrückung.- 3.1.4 3dB-Bandbreite.- 3.1.5 Asymptotisches Verhalten der Sidelobes.- 3.2 Das Dreieckfenster (Fejer-Fenster).- 3.3 Das Kosinus-Fenster.- 3.4 Das cos2-Fenster (Harming).- 3.5 Das Hamming-Fenster.- 3.6 Das Triplett-Fenster.- 3.7 Das Gauß-Fenster.- 3.8 Das Kaiser-Bessel-Fenster.- 4 Diskrete Fouriertransformation.- 4.1 Diskrete Fouriertransformation.- 4.1.1 Gerade und ungerade Zahlenfolgen und „wrap-around“.- 4.1.2 Das Kronecker-Symbol oder die „diskrete ?-Funktion“.- 4.1.3 Definition der diskreten Fouriertransformation.- 4.2 Theoreme und Sätze.- 4.2.1 Linearitätstheorem.- 4.2.2 Der 1. Verschiebungssatz.- 4.2.3 Der 2. Verschiebungssatz.- 4.2.4 Skalierungssatz/Nyquistfrequenz.- 4.3 Faltung, Kreuzkorrelation, Autokorrelation, Parsevals Theorem.- 4.3.1 Faltung.- 4.3.2 Kreuzkorrelation.- 4.3.3 Autokorrelation.- 4.3.4 Parsevals Theorem.- 4.4 Das Sampling-Theorem.- 4.5 Daten spiegeln.- 4.6 Wie wird man die „Zwangsjacke“ periodische Fortsetzung los? Durch „Zero-Padding“.- 4.7 Fast Fourier Transform (FFT).- 5 Filterwirkung bei digitaler Datenverarbeitung.- 5.1 Transferfunktion.- 5.2 Tiefpaß, Hochpaß, Bandpaß, Notchfilter.- 5.3 Daten verschieben.- 5.4 Daten komprimieren.- 5.5 Differenzieren diskreter Daten.- 5.6 Integrieren diskreter Daten.- Anhang: Spielwiese.- Schieberei.- Rauschen pur.- Total verrauscht.- Schiefe Ebene.- Mustererkennung.
Dalla quarta di copertina:
Diese Schrift ist ein unterhaltsames Lehrbuch. Es wendet sich an alle, die in der Ausbildung und in ihrer beruflichen Praxis mit Fouriertransformationen zu tun haben: Studenten der Ingenieur- und Naturwissenschaften ab dem 1. Semester, aber auch Berufstätige, die Spektralanalysen oder Fouriertransformationsmethoden benötigen. Dabei sind elementare Kenntnisse der Integralrechnung wünschenswert. Das Buch behandelt sowohl Fourierreihen als auch kontinuierliche und diskrete Fouriertransformationen. Außerdem werden Fensterfunktionen ausführlich diskutiert. Zahlreiche Abbildungen und Beispiele, die vom Leser meist von Hand nachgerechnet werden können, machen den Stoff "leicht verdaulich". Aus dem Inhalt: Einleitung / Fourierreihen / Kontinuierliche Fouriertransformation / Fensterfunktionen / Diskrete Fouriertransformation / Filterwirkung bei digitaler Datenverarbeitung / Anhang: Spielwiese / Index
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