The LNCS Journal on Data Semantics is devoted to the presentation of notable work that addresses research and development on issues related to data semantics. Based on the highly visible publication platform Lecture Notes in Computer Science, this journal is widely disseminated and available worldwide. The scope of the journal ranges from theories supporting the formal definition of semantic content to innovative domain-specific applications of semantic knowledge.
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Asymmetric and Context-Dependent Semantic Similarity among Ontology Instances.- Query Relaxation in RDF.- A Fine-Grained Approach to Resolving Unsatisfiable Ontologies.- Deploying Semantic Web Services-Based Applications in the e-Government Domain.- Linking Data to Ontologies.- Context Representation in Domain Ontologies and Its Use for Semantic Integration of Data.- Semantically Processing Parallel Colour Descriptions.- A Cooperative Approach for Composite Ontology Mapping.
Journal On Data Semantics X by Stefano Spaccapietra, 9783540776871, Springer
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