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Personenerkennung mittels strukturierten Lichts: Vergleich bestehender Algorithmen und Implementierung eines Verfahrens für die Plattform "Raspberry Pi" - Brossura
Diese Arbeit befasst sich mit Algorithmen zur Personenerkennung, die auf 3D-Daten basieren. Im Kern wird ein Algorithmus zur Personenerkennung lauffähig auf einem Raspberry Pi in Kombination mit einer Kinect-Kamera vorgestellt. Es wurde gezeigt, dass ein Algorithmus mit einer einfachen Mustersuche durchaus mit anderen veröffentlichten Verfahren hinsichtlich Genauigkeit und Geschwindigkeit konkurrieren kann. Eine Auswahl von weiteren Algorithmen wird detailliert analysiert und verglichen. Das vorgestellte Verfahren zur Personenerkennung zum Einsatz auf dem Raspberry Pi wird einem Genauigkeits- und Performanztest unterzogen. Die Testergebnisse wurden ausgewertet und mit den zuvor analysierten Verfahren verglichen.
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Michael Koitz ist ausgebildeter Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung und studierter Wirtschaftsinformatiker. In seinem Werk "Personenerkennung [...]" erlangte er den akademischen Grad des Bachelor of Science an der Hochschule für Telekommunikation Leipzig.
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- EditoreAV Akademikerverlag
- Data di pubblicazione2014
- ISBN 10 3639726146
- ISBN 13 9783639726145
- RilegaturaCopertina flessibile
- Numero di pagine76
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Personenerkennung mittels strukturierten Lichts
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Personenerkennung mittels strukturierten Lichts: Vergleich bestehender Algorithmen und Implementierung eines Verfahrens für die Plattform "Raspberry Pi" (German Edition)
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Personenerkennung mittels strukturierten Lichts
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Personenerkennung mittels strukturierten Lichts Vergleich bestehender Algorithmen und Implementierung eines Verfahrens fr die Plattform Raspberry Pi
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Personenerkennung mittels strukturierten Lichts
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Descrizione libro Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Diese Arbeit befasst sich mit Algorithmen zur Personenerkennung, die auf 3D-Daten basieren. Im Kern wird ein Algorithmus zur Personenerkennung lauffähig auf einem Raspberry Pi in Kombination mit einer Kinect-Kamera vorgestellt. Es wurde gezeigt, dass ein Algorithmus mit einer einfachen Mustersuche durchaus mit anderen veröffentlichten Verfahren hinsichtlich Genauigkeit und Geschwindigkeit konkurrieren kann. Eine Auswahl von weiteren Algorithmen wird detailliert analysiert und verglichen. Das vorgestellte Verfahren zur Personenerkennung zum Einsatz auf dem Raspberry Pi wird einem Genauigkeits- und Performanztest unterzogen. Die Testergebnisse wurden ausgewertet und mit den zuvor analysierten Verfahren verglichen. 76 pp. Deutsch. Codice articolo 9783639726145
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Personenerkennung mittels strukturierten Lichts : Vergleich bestehender Algorithmen und Implementierung eines Verfahrens für die Plattform "Raspberry Pi"
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Descrizione libro Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Diese Arbeit befasst sich mit Algorithmen zur Personenerkennung, die auf 3D-Daten basieren. Im Kern wird ein Algorithmus zur Personenerkennung lauffähig auf einem Raspberry Pi in Kombination mit einer Kinect-Kamera vorgestellt. Es wurde gezeigt, dass ein Algorithmus mit einer einfachen Mustersuche durchaus mit anderen veröffentlichten Verfahren hinsichtlich Genauigkeit und Geschwindigkeit konkurrieren kann. Eine Auswahl von weiteren Algorithmen wird detailliert analysiert und verglichen. Das vorgestellte Verfahren zur Personenerkennung zum Einsatz auf dem Raspberry Pi wird einem Genauigkeits- und Performanztest unterzogen. Die Testergebnisse wurden ausgewertet und mit den zuvor analysierten Verfahren verglichen. Codice articolo 9783639726145
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Personenerkennung mittels strukturierten Lichts Vergleich bestehender Algorithmen und Implementierung eines Verfahrens fr die Plattform Raspberry Pi
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Descrizione libro Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Koitz MichaelMichael Koitz ist ausgebildeter Fachinformatiker fuer Anwendungsentwicklung und studierter Wirtschaftsinformatiker. In seinem Werk Personenerkennung [.] erlangte er den akademischen Grad des Bachelor of Science an der. Codice articolo 5000267
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