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Data Mining and Knowledge Discovery for Big Data: Methodologies, Challenge and Opportunities - Brossura

 
9783642408380: Data Mining and Knowledge Discovery for Big Data: Methodologies, Challenge and Opportunities
Brossura
ISBN 10: 3642408389 ISBN 13: 9783642408380
Casa editrice: Springer, 2013

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Sinossi

Aspect and Entity Extraction for Opinion Mining.- Mining Periodicity from Dynamic and Incomplete Spatiotemporal Data.- Spatio-Temporal Data Mining for Climate Data: Advances, Challenges.- Mining Discriminative Subgraph Patterns from Structural Data.- Path Knowledge Discovery: Multilevel Text Mining as a Methodology for Phenomics.- InfoSearch: A Social Search Engine.- Social Media in Disaster Relief: Usage Patterns, Data Mining Tools, and Current Research Directions.- A Generalized Approach for Social Network Integration and Analysis with Privacy Preservation.- A Clustering Approach to Constrained Binary Matrix Factorization.

Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

  • EditoreSpringer
  • Data di pubblicazione2013
  • ISBN 10 3642408389
  • ISBN 13 9783642408380
  • RilegaturaPaperback
  • LinguaInglese
  • Contatto del produttorenon disponibile

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