Sinossi
Robustly maintaining balance on two legs is an important challenge for humanoid robots. The work presented in this book represents a contribution to this area. It investigates efficient methods for the decision-making from internal sensors about whether and where to step, several improvements to efficient whole-body postural balancing methods, and proposes and evaluates a novel method for efficient recovery step generation, leveraging human examples and simulation-based reinforcement learning.
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Human-Inspired Balancing and Recovery Stepping for Humanoid Robots
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Karlsruher Institut Für Technologie Mai 2019, 2019
ISBN 10: 3731509032
ISBN 13: 9783731509035
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Robustly maintaining balance on two legs is an important challenge for humanoid robots. The work presented in this book represents a contribution to this area. It investigates efficient methods for the decision-making from internal sensors about whether and where to step, several improvements to efficient whole-body postural balancing methods, and proposes and evaluates a novel method for efficient recovery step generation, leveraging human examples and simulation-based reinforcement learning. 260 pp. Englisch. Codice articolo 9783731509035
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Human-Inspired Balancing and Recovery Stepping for Humanoid Robots
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KIT Scientific Publishing, 2019
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Human-Inspired Balancing and Recovery Stepping for Humanoid Robots
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Robustly maintaining balance on two legs is an important challenge for humanoid robots. The work presented in this book represents a contribution to this area. It investigates efficient methods for the decision-making from internal sensors about whether and. Codice articolo 289724572
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Robustly maintaining balance on two legs is an important challenge for humanoid robots. The work presented in this book represents a contribution to this area. It investigates efficient methods for the decision-making from internal sensors about whether and where to step, several improvements to efficient whole-body postural balancing methods, and proposes and evaluates a novel method for efficient recovery step generation, leveraging human examples and simulation-based reinforcement learning. 260 pp. Englisch. Codice articolo 9783731509035
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Karlsruher Institut Für Technologie, 2019
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Robustly maintaining balance on two legs is an important challenge for humanoid robots. The work presented in this book represents a contribution to this area. It investigates efficient methods for the decision-making from internal sensors about whether and where to step, several improvements to efficient whole-body postural balancing methods, and proposes and evaluates a novel method for efficient recovery step generation, leveraging human examples and simulation-based reinforcement learning. Codice articolo 9783731509035
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Human-Inspired Balancing and Recovery Stepping for Humanoid Robots | Lukas Sebastian Kaul | Taschenbuch | Englisch | 2019 | Karlsruher Institut für Technologie | EAN 9783731509035 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 116752540
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Human-Inspired Balancing and Recovery Stepping for Humanoid Robots
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Paperback. Condizione: Brand New. 260 pages. 8.27x5.83x0.62 inches. In Stock. Codice articolo 3731509032
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