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Soft Computing: Collective information extraction - Brossura

 
9786200242136: Soft Computing: Collective information extraction

Sinossi

This book introduces Relational Markov Networks (RMN’s) for Collective Information Extraction. Also, an attempt has been made to improve the performance of Relational Markov Network using Approximate Inference Procedure such as Gibbs Sampling for Collective Information Extraction. Gibbs Sampling has been used for making the performance of LT-RMN’s better than CRF’s for Collective Information Extraction.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces Relational Markov Networks (RMN's) for Collective Information Extraction. Also, an attempt has been made to improve the performance of Relational Markov Network using Approximate Inference Procedure such as Gibbs Sampling for Collective Information Extraction. Gibbs Sampling has been used for making the performance of LT-RMN's better than CRF's for Collective Information Extraction. 76 pp. Englisch. Codice articolo 9786200242136

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -This book introduces Relational Markov Networks (RMN¿s) for Collective Information Extraction. Also, an attempt has been made to improve the performance of Relational Markov Network using Approximate Inference Procedure such as Gibbs Sampling for Collective Information Extraction. Gibbs Sampling has been used for making the performance of LT-RMN¿s better than CRF¿s for Collective Information Extraction.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 76 pp. Englisch. Codice articolo 9786200242136

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book introduces Relational Markov Networks (RMN's) for Collective Information Extraction. Also, an attempt has been made to improve the performance of Relational Markov Network using Approximate Inference Procedure such as Gibbs Sampling for Collective Information Extraction. Gibbs Sampling has been used for making the performance of LT-RMN's better than CRF's for Collective Information Extraction. Codice articolo 9786200242136

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Deep, Gagan/ Gupta, Savita/ Kaur, Lakhwinder
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito

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Paperback. Condizione: Brand New. 76 pages. 8.66x5.91x0.18 inches. In Stock. Codice articolo zk6200242135

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