Sinossi
L'Algebra lineare euclidea offre un'introduzione concisa e teorica all'algebra lineare con una pletora di esempi, un'ampia varietà di problemi e preparazione per una matematica più avanzata piuttosto che per applicazioni esterne. Questo testo fornisce esercizi puramente computazionali e problemi teorici classificati per difficoltà, consentendo un equilibrio tra la pratica computazionale e lo sviluppo del pensiero critico e del pensiero matematico teorico.
Per supportare l'enfasi sulle mappe lineari, le mappe lineari vengono introdotte immediatamente dopo lo sfondo necessario su sistemi e vettori lineari. Ulteriori capitoli esplorano le proprietà delle mappe lineari, l'immagine e il kernel di mappe lineari, operazioni su mappe lineari, sottospazi e dimensioni e le loro relazioni con mappe lineari, diverse forme di sottospazi e come ci permettono di intersecare e aggiungere sottosspazi, mappe di proiezione, autovalori e autovettori di mappe lineari, cambiando coordinate di mappe lineari, diagonalizzazione mappe auricolari, coordinate indipendenza, ortogonalità, proiezioni ortogonali, isometrie, giunzioni di mappe lineari e algebra lineare con polinomi, sequenze e numeri complessi. Un'appendice supporta l'apprendimento degli studenti con un riferimento alle definizioni, un grafico a oggetti, un'introduzione ai framework di prova e risposte agli esercizi selezionati.
Sviluppata per guidare gli studenti principianti, l'Algebra lineare euclidea è una risorsa ideale per programmi e corsi di matematica. L'Algebra lineare Done Right di Sheldon Axler è un ottimo seguito per un corso secondario di algebra lineare.
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