Titolo: Algorithmic Edge: Machine Learning in Financial Markets (The Quantum Finance Trilogy)
Editore: Independently published
Data di pubblicazione: 2025
Lingua: Inglese
ISBN 13: 9798312240627
Rilegatura: Brossura
Condizione: New

Descrizione articolo

Riassunto

Reactive Publishing

Gain a competitive advantage in the financial markets with The Algorithmic Edge: Machine Learning in Financial Markets. This comprehensive guide takes you through the world of algorithmic trading, showcasing how machine learning can be used to design, optimize, and execute trading strategies that can outperform traditional approaches. Packed with practical Python examples and real-world case studies, this book teaches you how to harness the power of AI to transform your trading, portfolio management, and risk assessment strategies.

Key Features:

Introduction to Algorithmic Trading: Understand the fundamentals of algorithmic trading, the impact of financial data on markets, and how to leverage machine learning algorithms for developing advanced trading strategies.
Machine Learning Techniques: Learn about supervised and unsupervised learning, reinforcement learning, and deep learning, with a focus on their applications in trading and risk management.
Python for Financial Markets: Discover how to build and implement machine learning models in Python, including libraries such as scikit-learn, TensorFlow, and Keras to automate and optimize trading strategies.
Practical Case Studies: Work through real-world trading examples, backtest strategies, and explore the complexities of market prediction and financial forecasting.
Advanced Topics: Explore advanced topics such as time-series analysis, sentiment analysis, feature engineering, and portfolio optimization using machine learning models.

What You’ll Learn:

Developing Trading Algorithms: Learn how to design and backtest profitable trading strategies using machine learning.
Using Supervised & Unsupervised Learning: Apply machine learning techniques like regression, classification, clustering, and reinforcement learning to build better trading algorithms.
Sentiment & Time-Series Analysis: Analyze financial time series data and market sentiment to predict trends, price movements, and market volatility.
Deep Learning for Financial Forecasting: Use deep learning techniques, such as neural networks and LSTM (Long Short-Term Memory) models, to predict stock prices and asset performance.
Building a Trading Bot: Create an automated trading system that can execute orders and optimize strategies based on market data.

Who This Book is For:

Algorithmic Traders: Traders looking to incorporate machine learning into their strategies and gain an edge in financial markets.
Quantitative Analysts & Data Scientists: Professionals eager to apply their programming and data science skills in finance.
Investors & Fund Managers: Individuals looking to incorporate advanced predictive models and machine learning for portfolio management and risk analysis.
Python Developers: Programmers wanting to expand their skill set into the financial industry and learn how to apply Python for financial data analysis and machine learning.

By the end of this book, you’ll have the tools to harness machine learning techniques in your own trading strategies, risk management practices, and market forecasting. Whether you're new to algorithmic trading or looking to refine your strategies, The Algorithmic Edge provides the essential knowledge and skills to leverage the latest in AI and machine learning for superior financial decision-making.

Take your trading to the next level with machine learning today!

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Descrizione libreria

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN Building, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

Ordinato il (*) /ricevuto il (*)

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