ISBN 10: 1601981201 / ISBN 13: 9781601981202
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Libro

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Riassunto: Hidden Markov Models (HMMs) provide a simple and effective framework for modelling time-varying spectral vector sequences. As a consequence, almost all present day large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) systems are based on HMMs. Whereas the basic principles underlying HMM-based LVCSR are rather straightforward, the approximations and simplifying assumptions involved in a direct implementation of these principles would result in a system which has poor accuracy and unacceptable sensitivity to changes in operating environment. Thus, the practical application of HMMs in modern systems involves considerable sophistication. The Application of Hidden Markov Models in Speech Recognition presents the core architecture of a HMM-based LVCSR system and proceeds to describe the various refinements which are needed to achieve state-of-the-art performance. These refinements include feature projection, improved covariance modelling, discriminative parameter estimation, adaptation and normalisation, noise compensation and multi-pass system combination. It concludes with a case study of LVCSR for Broadcast News and Conversation transcription in order to illustrate the techniques described. The Application of Hidden Markov Models in Speech Recognition is an invaluable resource for anybody with an interest in speech recognition technology.

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Dati bibliografici

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1.

Gales, Mark; Young, Steve
Editore: Now Publishers Inc (2008)
ISBN 10: 1601981201 ISBN 13: 9781601981202
Nuovi Paperback Quantità: 1
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Irish Booksellers
(Rumford, ME, U.S.A.)
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Descrizione libro Now Publishers Inc, 2008. Paperback. Condizione libro: New. book. Codice libro della libreria 1601981201

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2.

Gales, Mark, Young, Steve
Editore: Now Publishers Inc
ISBN 10: 1601981201 ISBN 13: 9781601981202
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Phatpocket Limited
(Waltham Abbey, HERTS, Regno Unito)
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Descrizione libro Now Publishers Inc. Condizione libro: New. New. Book is new and unread but may have minor shelf wear. Codice libro della libreria Z1-B-025-00863

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3.

Mark Gales, Steve Young
Editore: Now Publishers Inc (2008)
ISBN 10: 1601981201 ISBN 13: 9781601981202
Nuovi Paperback Quantità: 1
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Ergodebooks
(RICHMOND, TX, U.S.A.)
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Descrizione libro Now Publishers Inc, 2008. Paperback. Condizione libro: New. Codice libro della libreria DADAX1601981201

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4.

Steve Young
Editore: now publishers Inc (2008)
ISBN 10: 1601981201 ISBN 13: 9781601981202
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Books2Anywhere
(Fairford, GLOS, Regno Unito)
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Descrizione libro now publishers Inc, 2008. PAP. Condizione libro: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Codice libro della libreria CD-9781601981202

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5.

Mark Gales, Steve Young
Editore: Now Publishers Inc
ISBN 10: 1601981201 ISBN 13: 9781601981202
Usato Paperback Quantità: 1
Da
OwlsBooks
(Toledo, MD, U.S.A.)
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Descrizione libro Now Publishers Inc. Paperback. Condizione libro: VERY GOOD. Very Good copy, cover and pages show some wear from reading and storage. Binding may have light creases. Lots of life left in these pages. Codice libro della libreria 2644725638

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ISBN 10: 1601981201 ISBN 13: 9781601981202
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BWB
(Valley Stream, NY, U.S.A.)
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Descrizione libro Condizione libro: New. Depending on your location, this item may ship from the US or UK. Codice libro della libreria 97816019812020000000

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7.

Steve Young, Mark Gales
Editore: Now Publishers Inc, United States (2008)
ISBN 10: 1601981201 ISBN 13: 9781601981202
Nuovi Paperback Quantità: 1
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The Book Depository
(London, Regno Unito)
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Descrizione libro Now Publishers Inc, United States, 2008. Paperback. Condizione libro: New. 231 x 155 mm. Language: English . Brand New Book. Hidden Markov Models (HMMs) provide a simple and effective framework for modelling time-varying spectral vector sequences. As a consequence, almost all present day large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) systems are based on HMMs. Whereas the basic principles underlying HMM-based LVCSR are rather straightforward, the approximations and simplifying assumptions involved in a direct implementation of these principles would result in a system which has poor accuracy and unacceptable sensitivity to changes in operating environment. Thus, the practical application of HMMs in modern systems involves considerable sophistication. The Application of Hidden Markov Models in Speech Recognition presents the core architecture of a HMM-based LVCSR system and proceeds to describe the various refinements which are needed to achieve state-of-the-art performance. These refinements include feature projection, improved covariance modelling, discriminative parameter estimation, adaptation and normalisation, noise compensation and multi-pass system combination.It concludes with a case study of LVCSR for Broadcast News and Conversation transcription in order to illustrate the techniques described. The Application of Hidden Markov Models in Speech Recognition is an invaluable resource for anybody with an interest in speech recognition technology. Codice libro della libreria AAJ9781601981202

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8.

Steve Young, Mark Gales
Editore: Now Publishers Inc, United States (2008)
ISBN 10: 1601981201 ISBN 13: 9781601981202
Nuovi Paperback Quantità: 1
Da
The Book Depository US
(London, Regno Unito)
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Descrizione libro Now Publishers Inc, United States, 2008. Paperback. Condizione libro: New. 231 x 155 mm. Language: English . Brand New Book. Hidden Markov Models (HMMs) provide a simple and effective framework for modelling time-varying spectral vector sequences. As a consequence, almost all present day large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) systems are based on HMMs. Whereas the basic principles underlying HMM-based LVCSR are rather straightforward, the approximations and simplifying assumptions involved in a direct implementation of these principles would result in a system which has poor accuracy and unacceptable sensitivity to changes in operating environment. Thus, the practical application of HMMs in modern systems involves considerable sophistication. The Application of Hidden Markov Models in Speech Recognition presents the core architecture of a HMM-based LVCSR system and proceeds to describe the various refinements which are needed to achieve state-of-the-art performance. These refinements include feature projection, improved covariance modelling, discriminative parameter estimation, adaptation and normalisation, noise compensation and multi-pass system combination.It concludes with a case study of LVCSR for Broadcast News and Conversation transcription in order to illustrate the techniques described. The Application of Hidden Markov Models in Speech Recognition is an invaluable resource for anybody with an interest in speech recognition technology. Codice libro della libreria AAJ9781601981202

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9.

Gales, Mark
Editore: Now Publishers Inc (2016)
ISBN 10: 1601981201 ISBN 13: 9781601981202
Nuovi Paperback Quantità: 1
Print on Demand
Da
Ria Christie Collections
(Uxbridge, Regno Unito)
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Descrizione libro Now Publishers Inc, 2016. Paperback. Condizione libro: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Codice libro della libreria ria9781601981202_lsuk

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10.

Mark Gales
ISBN 10: 1601981201 ISBN 13: 9781601981202
Nuovi Paperback Quantità: 1
Da
AussieBookSeller
(SILVERWATER, NSW, Australia)
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Descrizione libro 2008. Paperback. Condizione libro: New. 156mm x 7mm x 234mm. Paperback. Hidden Markov Models (HMMs) provide a simple and effective framework for modelling time-varying spectral vector sequences. As a consequence, almost all present day large vocab.Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. 124 pages. 0.186. Codice libro della libreria 9781601981202

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