ISBN 10: 1848210329 / ISBN 13: 9781848210325
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Riassunto: Many scientific, medical or engineering problems raise the issue of recovering some physical quantities from indirect measurements; for instance, detecting or quantifying flaws or cracks within a material from acoustic or electromagnetic measurements at its surface is an essential problem of non-destructive evaluation. The concept of inverse problems precisely originates from the idea of inverting the laws of physics to recover a quantity of interest from measurable data.
Unfortunately, most inverse problems are ill-posed, which means that precise and stable solutions are not easy to devise. Regularization is the key concept to solve inverse problems.
The goal of this book is to deal with inverse problems and regularized solutions using the Bayesian statistical tools, with a particular view to signal and image estimation.
The first three chapters bring the theoretical notions that make it possible to cast inverse problems within a mathematical framework. The next three chapters address the fundamental inverse problem of deconvolution in a comprehensive manner. Chapters 7 and 8 deal with advanced statistical questions linked to image estimation. In the last five chapters, the main tools introduced in the previous chapters are put into a practical context in important applicative areas, such as astronomy or medical imaging.

L'autore: Jérôme Idier was born in France in 1966. He received the diploma degree in electrical engineering from the Ecole Superieure d'Electricité, Gif-sur-Yvette, France, in 1988, the Ph.D. degree in physics from the Universite de Paris-Sud, Orsay, France, in 1991, and the HDR (Habilitation a diriger des recherches) from the same university in 2001. Since 1991, he is a full time researcher at CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique). He has been with the Laboratoire des Signaux et Systemes from 1991 to 2002, and with IRCCyN (Institut de Recherches en Cybernetique de Nantes (IRCCyN) since september 2002.
His major scientific interest is in statistical approaches to inverse problems for signal and image processing. More specifically, he studies probabilistic modeling, inference and optimization issues yielded by data processing problems such as denoising, deconvolution, spectral analysis, reconstruction from projections. The investigated applications are mainly non destructive testing, astronomical imaging and biomedical signal processing, and also radar imaging and geophysics. Dr Idier has been involved in joint research programs with several specialized research centers: EDF (Electricite de France), CEA (Commissariat a l'Energie Atomique), CNES (Centre National d'Etudes Spatiales), ONERA (Office National d'Etudes et de Recherches Aerospatiales), Loreal, Thales, Schlumberger.

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Dati bibliografici

Condizione libro: New

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1.

Jand#233;rand#244;me Idier
Editore: ISTE Ltd. (2008)
ISBN 10: 1848210329 ISBN 13: 9781848210325
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Descrizione libro ISTE Ltd., 2008. HRD. Condizione libro: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Codice libro della libreria FW-9781848210325

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Editore: ISTE Ltd and John Wiley Sons Inc, United Kingdom (2008)
ISBN 10: 1848210329 ISBN 13: 9781848210325
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Descrizione libro ISTE Ltd and John Wiley Sons Inc, United Kingdom, 2008. Hardback. Condizione libro: New. 236 x 156 mm. Language: English . Brand New Book. Many scientific, medical or engineering problems raise the issue of recovering some physical quantities from indirect measurements; for instance, detecting or quantifying flaws or cracks within a material from acoustic or electromagnetic measurements at its surface is an essential problem of non-destructive evaluation. The concept of inverse problems precisely originates from the idea of inverting the laws of physics to recover a quantity of interest from measurable data. Unfortunately, most inverse problems are ill-posed, which means that precise and stable solutions are not easy to devise. Regularization is the key concept to solve inverse problems. The goal of this book is to deal with inverse problems and regularized solutions using the Bayesian statistical tools, with a particular view to signal and image estimation. The first three chapters bring the theoretical notions that make it possible to cast inverse problems within a mathematical framework. The next three chapters address the fundamental inverse problem of deconvolution in a comprehensive manner. Chapters 7 and 8 deal with advanced statistical questions linked to image estimation. In the last five chapters, the main tools introduced in the previous chapters are put into a practical context in important applicative areas, such as astronomy or medical imaging. Codice libro della libreria AAH9781848210325

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3.

Editor: Jérôme Idier (IRCCyN (Institut de Recherches en Cybernetique de Nantes), France)
Editore: John Wiley and Sons
ISBN 10: 1848210329 ISBN 13: 9781848210325
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Descrizione libro John Wiley and Sons. Condizione libro: New. Brand New. Codice libro della libreria 1848210329

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Editore: ISTE Ltd and John Wiley Sons Inc, United Kingdom (2008)
ISBN 10: 1848210329 ISBN 13: 9781848210325
Nuovi Rilegato Quantità: 1
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The Book Depository US
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Descrizione libro ISTE Ltd and John Wiley Sons Inc, United Kingdom, 2008. Hardback. Condizione libro: New. 236 x 156 mm. Language: English . Brand New Book. Many scientific, medical or engineering problems raise the issue of recovering some physical quantities from indirect measurements; for instance, detecting or quantifying flaws or cracks within a material from acoustic or electromagnetic measurements at its surface is an essential problem of non-destructive evaluation. The concept of inverse problems precisely originates from the idea of inverting the laws of physics to recover a quantity of interest from measurable data. Unfortunately, most inverse problems are ill-posed, which means that precise and stable solutions are not easy to devise. Regularization is the key concept to solve inverse problems. The goal of this book is to deal with inverse problems and regularized solutions using the Bayesian statistical tools, with a particular view to signal and image estimation. The first three chapters bring the theoretical notions that make it possible to cast inverse problems within a mathematical framework. The next three chapters address the fundamental inverse problem of deconvolution in a comprehensive manner. Chapters 7 and 8 deal with advanced statistical questions linked to image estimation. In the last five chapters, the main tools introduced in the previous chapters are put into a practical context in important applicative areas, such as astronomy or medical imaging. Codice libro della libreria AAH9781848210325

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5.

Jerome Idier
ISBN 10: 1848210329 ISBN 13: 9781848210325
Nuovi Rilegato Prima edizione Quantità: 1
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(Wilmington, DE, U.S.A.)
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Descrizione libro 2008. Hardcover. Condizione libro: New. 1st. 155mm x 25mm x 234mm. Hardcover. Many scientific, medical or engineering problems raise the issue of recovering some physical quantities from indirect measurements; for instance, detecting or quantifying flaws or cracks w.Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. 381 pages. 0.703. Codice libro della libreria 9781848210325

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6.

Jerome Idier
ISBN 10: 1848210329 ISBN 13: 9781848210325
Nuovi Rilegato Prima edizione Quantità: 1
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AussieBookSeller
(SILVERWATER, NSW, Australia)
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Descrizione libro 2008. Hardcover. Condizione libro: New. 1st. 155mm x 25mm x 234mm. Hardcover. Many scientific, medical or engineering problems raise the issue of recovering some physical quantities from indirect measurements; for instance, detecting or quantifying flaw.Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. 381 pages. 0.703. Codice libro della libreria 9781848210325

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7.

Editore: Wiley-ISTE (2008)
ISBN 10: 1848210329 ISBN 13: 9781848210325
Nuovi Rilegato Quantità: 1
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Irish Booksellers
(Rumford, ME, U.S.A.)
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Descrizione libro Wiley-ISTE, 2008. Hardcover. Condizione libro: New. book. Codice libro della libreria 1848210329

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8.

Jérôme Idier (Editor)
Editore: Wiley-ISTE (2008)
ISBN 10: 1848210329 ISBN 13: 9781848210325
Nuovi Rilegato Quantità: 1
Da
Ergodebooks
(RICHMOND, TX, U.S.A.)
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Descrizione libro Wiley-ISTE, 2008. Hardcover. Condizione libro: New. 1. Codice libro della libreria DADAX1848210329

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9.

Idier, Jerome
Editore: Iste/Hermes Science Pub (2008)
ISBN 10: 1848210329 ISBN 13: 9781848210325
Nuovi Rilegato Quantità: 2
Da
Revaluation Books
(Exeter, Regno Unito)
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Descrizione libro Iste/Hermes Science Pub, 2008. Hardcover. Condizione libro: Brand New. 1st edition. 381 pages. 9.25x6.50x1.00 inches. In Stock. Codice libro della libreria __1848210329

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10.

Jà rà me Idier
Editore: Wiley-Blackwell (2008)
ISBN 10: 1848210329 ISBN 13: 9781848210325
Nuovi Rilegato Quantità: 1
Da
Media Mall
(Fyshwick, ACT, Australia)
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Descrizione libro Wiley-Blackwell, 2008. Hardcover. Condizione libro: New. 15.8 x 23.9 cm. "The goal of this book is to deal with inverse problems and regularized solutions using Bayesian statistical tools, with a particular view to signal and image estimation."--BOOK JACKET. Our orders are sent from our warehouse locally or directly from our international distributors to allow us to offer you the best possible price and delivery time. Book. Codice libro della libreria MM-60354901

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