ISBN 10: 1107603579 / ISBN 13: 9781107603578
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Libro

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Riassunto: Bayesian inference has become a standard method of analysis in many fields of science. Students and researchers in experimental psychology and cognitive science, however, have failed to take full advantage of the new and exciting possibilities that the Bayesian approach affords. Ideal for teaching and self study, this book demonstrates how to do Bayesian modeling. Short, to-the-point chapters offer examples, exercises, and computer code (using WinBUGS or JAGS, and supported by Matlab and R), with additional support available online. No advance knowledge of statistics is required and, from the very start, readers are encouraged to apply and adjust Bayesian analyses by themselves. The book contains a series of chapters on parameter estimation and model selection, followed by detailed case studies from cognitive science. After working through this book, readers should be able to build their own Bayesian models, apply the models to their own data, and draw their own conclusions.

Book Description: Ideal for teaching and self study, this practical book demonstrates how cognitive scientists can conduct Bayesian analyses for many real-life modeling problems. Supported by examples, exercises, computer code and additional resources available online, readers will learn to take full advantage of the exciting possibilities that the Bayesian approach affords.

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Dati bibliografici

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1.

Michael D. Lee, Eric-Jan Wagenmakers
Editore: Cambridge University Press 2014-04-03, Cambridge (2014)
ISBN 10: 1107603579 ISBN 13: 9781107603578
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Lee, Michael D.
Editore: Cambridge University Press
ISBN 10: 1107603579 ISBN 13: 9781107603578
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Michael D. Lee, Eric-Jan Wagenmakers
Editore: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2014)
ISBN 10: 1107603579 ISBN 13: 9781107603578
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Descrizione libro CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2014. Paperback. Condizione libro: New. Language: English . Brand New Book. Bayesian inference has become a standard method of analysis in many fields of science. Students and researchers in experimental psychology and cognitive science, however, have failed to take full advantage of the new and exciting possibilities that the Bayesian approach affords. Ideal for teaching and self study, this book demonstrates how to do Bayesian modeling. Short, to-the-point chapters offer examples, exercises, and computer code (using WinBUGS or JAGS, and supported by Matlab and R), with additional support available online. No advance knowledge of statistics is required and, from the very start, readers are encouraged to apply and adjust Bayesian analyses by themselves. The book contains a series of chapters on parameter estimation and model selection, followed by detailed case studies from cognitive science. After working through this book, readers should be able to build their own Bayesian models, apply the models to their own data, and draw their own conclusions. Codice libro della libreria AAU9781107603578

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Michael D. Lee, Eric-Jan Wagenmakers
Editore: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2014)
ISBN 10: 1107603579 ISBN 13: 9781107603578
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Descrizione libro CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2014. Paperback. Condizione libro: New. Language: English . Brand New Book. Bayesian inference has become a standard method of analysis in many fields of science. Students and researchers in experimental psychology and cognitive science, however, have failed to take full advantage of the new and exciting possibilities that the Bayesian approach affords. Ideal for teaching and self study, this book demonstrates how to do Bayesian modeling. Short, to-the-point chapters offer examples, exercises, and computer code (using WinBUGS or JAGS, and supported by Matlab and R), with additional support available online. No advance knowledge of statistics is required and, from the very start, readers are encouraged to apply and adjust Bayesian analyses by themselves. The book contains a series of chapters on parameter estimation and model selection, followed by detailed case studies from cognitive science. After working through this book, readers should be able to build their own Bayesian models, apply the models to their own data, and draw their own conclusions. Codice libro della libreria AAU9781107603578

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5.

Lee, Michael D.
Editore: Cambridge University Press
ISBN 10: 1107603579 ISBN 13: 9781107603578
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Lee, Michael D.
Editore: Cambridge University Press (2014)
ISBN 10: 1107603579 ISBN 13: 9781107603578
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Lee, Michael D.
Editore: Cambridge University Press (2014)
ISBN 10: 1107603579 ISBN 13: 9781107603578
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Books2Anywhere
(Fairford, GLOS, Regno Unito)
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8.

Michael D. Lee
Editore: Cambridge University Press (2014)
ISBN 10: 1107603579 ISBN 13: 9781107603578
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9.

Lee, Michael D., MBA; Wagenmakers, Eric-Jan
Editore: Cambridge University Press (2014)
ISBN 10: 1107603579 ISBN 13: 9781107603578
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Descrizione libro Cambridge University Press, 2014. Condizione libro: New. Using a practical, hands-on approach, this book will teach anyone how to carry out Bayesian analyses and interpret the results. Num Pages: 284 pages. BIC Classification: JMH; JMR; PBWH. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 245 x 188 x 16. Weight in Grams: 548. . 2014. Paperback. . . . . . Codice libro della libreria V9781107603578

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10.

Lee, Michael D./ Wagenmakers, Eric-jan
Editore: Cambridge Univ Pr (2014)
ISBN 10: 1107603579 ISBN 13: 9781107603578
Nuovi Paperback Quantità: 1
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(Exeter, Regno Unito)
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Descrizione libro Cambridge Univ Pr, 2014. Paperback. Condizione libro: Brand New. 264 pages. 9.75x7.50x0.50 inches. In Stock. Codice libro della libreria __1107603579

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