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This Book is in Good Condition. Clean Copy With Light Amount of Wear. 100% Guaranteed. Summary: El anlisis de datos ha evolucionado y hoy no se trabaja ya exclusivamente con variables observables, sino tambin con variables latentes o factoriales. En este caso, las estructuras subyacentes en los datos son bastante menos aparentes y el nuevo software especializado puede detectarlas a partir del anlisis de una matriz de datos, de covarianzas o de correlaciones. El diseo y la elaboracin de modelos ha cambiado mucho en las dos ltimas dcadas. El investigador sola trabajar exclusivamente con variables observables cuando todas las estructuras subyacentes estaban claras y eran evidentes, pero la necesidad de la medida en las Ciencias Sociales mediante variables no observables impuls la evolucin de la modelizacin en este sentido en la totalidad de las ciencias. De esta forma aparecen los modelos causales, de ecuaciones estructurales o de estructuras de covarianzas desarrollados por Joreskog (1973), Keesing (1972) y Wiley (1973) y ampliados en el modelo LISREL (Linear Structural Relationship) y otros modelos que propusieron representaciones diferentes del anlisis de estructuras de covarianzas. Este libro se ocupa de la mayora de las tipologas de modelos estructurales enriquecidas con ejemplos y ejercicios prcticos utilizando el software ms actual para esta materia. Codice inventario libreria

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Riassunto: El análisis de datos ha evolucionado y hoy no se trabaja ya exclusivamente con variables observables, sino también con variables latentes o factoriales. En este caso, las estructuras subyacentes en los datos son bastante menos aparentes y el nuevo software especializado puede detectarlas a partir del análisis de una matriz de datos, de covarianzas o de correlaciones. El diseño y la elaboración de modelos ha cambiado mucho en las dos últimas décadas. El investigador solía trabajar exclusivamente con variables observables cuando todas las estructuras subyacentes estaban claras y eran evidentes, pero la necesidad de la medida en las Ciencias Sociales mediante variables no observables impulsó la evolución de la modelización en este sentido en la totalidad de las ciencias. De esta forma aparecen los modelos causales, de ecuaciones estructurales o de estructuras de covarianzas desarrollados por Joreskog (1973), Keesing (1972) y Wiley (1973) y ampliados en el modelo LISREL (Linear Structural Relationship) y otros modelos que propusieron representaciones diferentes del análisis de estructuras de covarianzas. Este libro se ocupa de la mayoría de las tipologías de modelos estructurales enriquecidas con ejemplos y ejercicios prácticos utilizando el software más actual para esta materia

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1.

Perez, Cesar Lopez
ISBN 10: 1494966387 ISBN 13: 9781494966386
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ISBN 10: 1494966387 ISBN 13: 9781494966386
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Cesar Lopez Perez
Editore: Createspace
ISBN 10: 1494966387 ISBN 13: 9781494966386
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Descrizione libro Createspace. Paperback. Condizione libro: New. This item is printed on demand. Paperback. 192 pages. Dimensions: 10.0in. x 8.0in. x 0.4in.El anlisis de datos ha evolucionado y hoy no se trabaja ya exclusivamente con variables observables, sino tambin con variables latentes o factoriales. En este caso, las estructuras subyacentes en los datos son bastante menos aparentes y el nuevo software especializado puede detectarlas a partir del anlisis de una matriz de datos, de covarianzas o de correlaciones. El diseo y la elaboracin de modelos ha cambiado mucho en las dos ltimas dcadas. El investigador sola trabajar exclusivamente con variables observables cuando todas las estructuras subyacentes estaban claras y eran evidentes, pero la necesidad de la medida en las Ciencias Sociales mediante variables no observables impuls la evolucin de la modelizacin en este sentido en la totalidad de las ciencias. De esta forma aparecen los modelos causales, de ecuaciones estructurales o de estructuras de covarianzas desarrollados por Joreskog (1973), Keesing (1972) y Wiley (1973) y ampliados en el modelo LISREL (Linear Structural Relationship) y otros modelos que propusieron representaciones diferentes del anlisis de estructuras de covarianzas. Este libro se ocupa de la mayora de las tipologas de modelos estructurales enriquecidas con ejemplos y ejercicios prcticos utilizando el software ms actual para esta materia This item ships from La Vergne,TN. Paperback. Codice libro della libreria 9781494966386

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Perez, Cesar Lopez
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Perez, Cesar Lopez
Editore: CreateSpace Independent Publishing Platform (2014)
ISBN 10: 1494966387 ISBN 13: 9781494966386
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Descrizione libro CreateSpace Independent Publishing Platform, 2014. Condizione libro: new. Shiny and new! Expect delivery in 20 days. Codice libro della libreria 9781494966386-1

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7.

Cesar Lopez Perez
Editore: Createspace, United States (2014)
ISBN 10: 1494966387 ISBN 13: 9781494966386
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Descrizione libro Createspace, United States, 2014. Paperback. Condizione libro: New. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****.El analisis de datos ha evolucionado y hoy no se trabaja ya exclusivamente con variables observables, sino tambien con variables latentes o factoriales. En este caso, las estructuras subyacentes en los datos son bastante menos aparentes y el nuevo software especializado puede detectarlas a partir del analisis de una matriz de datos, de covarianzas o de correlaciones. El diseno y la elaboracion de modelos ha cambiado mucho en las dos ultimas decadas. El investigador solia trabajar exclusivamente con variables observables cuando todas las estructuras subyacentes estaban claras y eran evidentes, pero la necesidad de la medida en las Ciencias Sociales mediante variables no observables impulso la evolucion de la modelizacion en este sentido en la totalidad de las ciencias. De esta forma aparecen los modelos causales, de ecuaciones estructurales o de estructuras de covarianzas desarrollados por Joreskog (1973), Keesing (1972) y Wiley (1973) y ampliados en el modelo LISREL (Linear Structural Relationship) y otros modelos que propusieron representaciones diferentes del analisis de estructuras de covarianzas. Este libro se ocupa de la mayoria de las tipologias de modelos estructurales enriquecidas con ejemplos y ejercicios practicos utilizando el software mas actual para esta materia. Codice libro della libreria APC9781494966386

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8.

Cesar Lopez Perez
Editore: Createspace, United States (2014)
ISBN 10: 1494966387 ISBN 13: 9781494966386
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Descrizione libro Createspace, United States, 2014. Paperback. Condizione libro: New. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****. El analisis de datos ha evolucionado y hoy no se trabaja ya exclusivamente con variables observables, sino tambien con variables latentes o factoriales. En este caso, las estructuras subyacentes en los datos son bastante menos aparentes y el nuevo software especializado puede detectarlas a partir del analisis de una matriz de datos, de covarianzas o de correlaciones. El diseno y la elaboracion de modelos ha cambiado mucho en las dos ultimas decadas. El investigador solia trabajar exclusivamente con variables observables cuando todas las estructuras subyacentes estaban claras y eran evidentes, pero la necesidad de la medida en las Ciencias Sociales mediante variables no observables impulso la evolucion de la modelizacion en este sentido en la totalidad de las ciencias. De esta forma aparecen los modelos causales, de ecuaciones estructurales o de estructuras de covarianzas desarrollados por Joreskog (1973), Keesing (1972) y Wiley (1973) y ampliados en el modelo LISREL (Linear Structural Relationship) y otros modelos que propusieron representaciones diferentes del analisis de estructuras de covarianzas. Este libro se ocupa de la mayoria de las tipologias de modelos estructurales enriquecidas con ejemplos y ejercicios practicos utilizando el software mas actual para esta materia. Codice libro della libreria APC9781494966386

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Cesar Lopez Perez
Editore: CreateSpace Independent Publishing Platform (2014)
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