ISBN 10: 3639119541 / ISBN 13: 9783639119541
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Riassunto: Intensity-based 2D-3D medical image registration is a special case of the pose estimation problem from computer vision with many applications in medicine. This work presents an overview of the 2D-3D intensity-based image registration problem in the medical domain as well as results from several methods developed to aid in its practice. In particular: 1) Light field rendering techniques from the graphics community are extended to rapidly generate digitally reconstructed radiographs (DRRs). 2) A full 2D-3D registration algorithm using light field DRRs is presented and validated against a real, clinical gold standard. 3) A new, hybrid similarity measure is presented that is a weighted combination of an intensity-based image similarity measure and a point-based measure incorporating a single fiducial marker. 4) Finally, a novel similarity measure called regional mutual information (RMI) is introduced. RMI is an extension of mutual information which incorporates spatial information in a principled way. The additional spatial information helps make its use as a similarity measure much more robust to initial misregistration than standard mutual information.

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Dati bibliografici

Condizione libro: New

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1.

Daniel Russakoff
Editore: VDM Verlag 2010-03-31 (2010)
ISBN 10: 3639119541 ISBN 13: 9783639119541
Nuovi paperback Quantità: > 20
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Blackwell's
(Oxford, OX, Regno Unito)
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Descrizione libro VDM Verlag 2010-03-31, 2010. paperback. Condizione libro: New. Codice libro della libreria 9783639119541

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2.

Russakoff, Daniel
ISBN 10: 3639119541 ISBN 13: 9783639119541
Nuovi Quantità: 1
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Descrizione libro Condizione libro: New. Publisher/Verlag: VDM Verlag Dr. Müller | Algorithms and Analysis | Intensity-based 2D-3D medical image registration is a special case of the pose estimation problem from computer vision with many applications in medicine. This work presents an overview of the 2D-3D intensity-based image registration problem in the medical domain as well as results from several methods developed to aid in its practice. In particular: 1) Light field rendering techniques from the graphics community are extended to rapidly generate digitally reconstructed radiographs (DRRs). 2) A full 2D-3D registration algorithm using light field DRRs is presented and validated against a real, clinical gold standard. 3) A new, hybrid similarity measure is presented that is a weighted combination of an intensity-based image similarity measure and a point-based measure incorporating a single fiducial marker. 4) Finally, a novel similarity measure called regional mutual information (RMI) is introduced. RMI is an extension of mutual information which incorporates spatial information in a principled way. The additional spatial information helps make its use as a similarity measure much more robust to initial misregistration than standard mutual information. | Format: Paperback | Language/Sprache: english | 192 gr | 220x150x7 mm | 136 pp. Codice libro della libreria K9783639119541

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3.

Daniel Russakoff
Editore: VDM Verlag Apr 2010 (2010)
ISBN 10: 3639119541 ISBN 13: 9783639119541
Nuovi Taschenbuch Quantità: 2
Da
Rheinberg-Buch
(Bergisch Gladbach, Germania)
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Descrizione libro VDM Verlag Apr 2010, 2010. Taschenbuch. Condizione libro: Neu. Neuware - Intensity-based 2D-3D medical image registration is a special case of the pose estimation problem from computer vision with many applications in medicine. This work presents an overview of the 2D-3D intensity-based image registration problem in the medical domain as well as results from several methods developed to aid in its practice. In particular: 1) Light field rendering techniques from the graphics community are extended to rapidly generate digitally reconstructed radiographs (DRRs). 2) A full 2D-3D registration algorithm using light field DRRs is presented and validated against a real, clinical gold standard. 3) A new, hybrid similarity measure is presented that is a weighted combination of an intensity-based image similarity measure and a point-based measure incorporating a single fiducial marker. 4) Finally, a novel similarity measure called regional mutual information (RMI) is introduced. RMI is an extension of mutual information which incorporates spatial information in a principled way. The additional spatial information helps make its use as a similarity measure much more robust to initial misregistration than standard mutual information. 136 pp. Englisch. Codice libro della libreria 9783639119541

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4.

Daniel Russakoff
Editore: VDM Verlag Apr 2010 (2010)
ISBN 10: 3639119541 ISBN 13: 9783639119541
Nuovi Taschenbuch Quantità: 2
Da
Agrios-Buch
(Bergisch Gladbach, Germania)
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Descrizione libro VDM Verlag Apr 2010, 2010. Taschenbuch. Condizione libro: Neu. Neuware - Intensity-based 2D-3D medical image registration is a special case of the pose estimation problem from computer vision with many applications in medicine. This work presents an overview of the 2D-3D intensity-based image registration problem in the medical domain as well as results from several methods developed to aid in its practice. In particular: 1) Light field rendering techniques from the graphics community are extended to rapidly generate digitally reconstructed radiographs (DRRs). 2) A full 2D-3D registration algorithm using light field DRRs is presented and validated against a real, clinical gold standard. 3) A new, hybrid similarity measure is presented that is a weighted combination of an intensity-based image similarity measure and a point-based measure incorporating a single fiducial marker. 4) Finally, a novel similarity measure called regional mutual information (RMI) is introduced. RMI is an extension of mutual information which incorporates spatial information in a principled way. The additional spatial information helps make its use as a similarity measure much more robust to initial misregistration than standard mutual information. 136 pp. Englisch. Codice libro della libreria 9783639119541

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5.

Daniel Russakoff
Editore: VDM Verlag (2010)
ISBN 10: 3639119541 ISBN 13: 9783639119541
Nuovi Quantità: > 20
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Da
Books2Anywhere
(Fairford, GLOS, Regno Unito)
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Descrizione libro VDM Verlag, 2010. PAP. Condizione libro: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 3 to 5 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Codice libro della libreria LQ-9783639119541

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6.

Russakoff, Daniel
Editore: VDM Verlag (2016)
ISBN 10: 3639119541 ISBN 13: 9783639119541
Nuovi Paperback Quantità: 1
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Da
Ria Christie Collections
(Uxbridge, Regno Unito)
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Descrizione libro VDM Verlag, 2016. Paperback. Condizione libro: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Codice libro della libreria ria9783639119541_lsuk

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7.

Daniel Russakoff
Editore: VDM Verlag (2010)
ISBN 10: 3639119541 ISBN 13: 9783639119541
Nuovi Quantità: > 20
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Descrizione libro VDM Verlag, 2010. PAP. Condizione libro: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Codice libro della libreria IQ-9783639119541

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8.

Daniel Russakoff
Editore: VDM Verlag Dr. Müller (2010)
ISBN 10: 3639119541 ISBN 13: 9783639119541
Nuovi Paperback Quantità: 1
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Irish Booksellers
(Rumford, ME, U.S.A.)
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Descrizione libro VDM Verlag Dr. Müller, 2010. Paperback. Condizione libro: New. book. Codice libro della libreria 3639119541

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9.

Russakoff, Daniel
Editore: VDM Verlag Dr. Müller (2010)
ISBN 10: 3639119541 ISBN 13: 9783639119541
Nuovi Paperback Quantità: 10
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Da
Ergodebooks
(RICHMOND, TX, U.S.A.)
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10.

Daniel Russakoff
Editore: VDM Verlag, Germany (2010)
ISBN 10: 3639119541 ISBN 13: 9783639119541
Nuovi Paperback Quantità: 1
Da
The Book Depository EURO
(London, Regno Unito)
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Descrizione libro VDM Verlag, Germany, 2010. Paperback. Condizione libro: New. Language: English . Brand New Book. Intensity-based 2D-3D medical image registration is a special case of the pose estimation problem from computer vision with many applications in medicine. This work presents an overview of the 2D-3D intensity-based image registration problem in the medical domain as well as results from several methods developed to aid in its practice. In particular: 1) Light field rendering techniques from the graphics community are extended to rapidly generate digitally reconstructed radiographs (DRRs). 2) A full 2D-3D registration algorithm using light field DRRs is presented and validated against a real, clinical gold standard. 3) A new, hybrid similarity measure is presented that is a weighted combination of an intensity-based image similarity measure and a point-based measure incorporating a single fiducial marker. 4) Finally, a novel similarity measure called regional mutual information (RMI) is introduced. RMI is an extension of mutual information which incorporates spatial information in a principled way. The additional spatial information helps make its use as a similarity measure much more robust to initial misregistration than standard mutual information. Codice libro della libreria KNV9783639119541

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