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Riassunto: Podemos definir una red neuronal como un conjunto de elementos de procesamiento de la información altamente interconectados, que son capaces de aprender con la información que se les proporciona. Las redes neuronales pueden aplicarse a gran número de problemas que pueden ir desde problemas complejos reales a modelos teóricos sofisticados como por ejemplo reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, análisis y filtrado de señales, clasificación, discriminación, análisis financiero, predicción dinámica, etc. Este libro profundiza en los siguientes temas: Descripción de una red neuronal Función de salida y funciones de transferencia o activación Redes neuronales y ajuste de modelos de regresión Aprendizaje en las redes neuronales Funcionamiento de una red neuronal El algoritmo de aprendizaje retropropagación (back-propagation) Análisis discriminante a través del perceptrón Análisis de series temporales mediante redes neuronales Análisis de componentes principales con redes neuronales Clustering mediante redes neuronales Entornos de trabajo de SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine (IBM SPSS Modeler) Redes neuronales con IBM SPSS Modeler Redes neuronales con SAS Enterprise Miner Valoración de modelos de redes Comparación de modelos de redes con otros modelos

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1.

Marques, Maria Perez
ISBN 10: 1493787918 ISBN 13: 9781493787913
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Descrizione libro 2013. PAP. Condizione libro: New. New Book. Delivered from our US warehouse in 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND.Established seller since 2000. Codice libro della libreria IP-9781493787913

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María Pérez Marques
Editore: Createspace, United States (2013)
ISBN 10: 1493787918 ISBN 13: 9781493787913
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Descrizione libro Createspace, United States, 2013. Paperback. Condizione libro: New. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Podemos definir una red neuronal como un conjunto de elementos de procesamiento de la informacion altamente interconectados, que son capaces de aprender con la informacion que se les proporciona. Las redes neuronales pueden aplicarse a gran numero de problemas que pueden ir desde problemas complejos reales a modelos teoricos sofisticados como por ejemplo reconocimiento de imagenes, reconocimiento de voz, analisis y filtrado de senales, clasificacion, discriminacion, analisis financiero, prediccion dinamica, etc. Este libro profundiza en los siguientes temas: Descripcion de una red neuronal Funcion de salida y funciones de transferencia o activacion Redes neuronales y ajuste de modelos de regresion Aprendizaje en las redes neuronales Funcionamiento de una red neuronal El algoritmo de aprendizaje retropropagacion (back-propagation) Analisis discriminante a traves del perceptron Analisis de series temporales mediante redes neuronales Analisis de componentes principales con redes neuronales Clustering mediante redes neuronales Entornos de trabajo de SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine (IBM SPSS Modeler) Redes neuronales con IBM SPSS Modeler Redes neuronales con SAS Enterprise Miner Valoracion de modelos de redes Comparacion de modelos de redes con otros modelos. Codice libro della libreria APC9781493787913

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3.

Marques, Maria Perez
ISBN 10: 1493787918 ISBN 13: 9781493787913
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María Pérez Marques
Editore: Createspace, United States (2013)
ISBN 10: 1493787918 ISBN 13: 9781493787913
Nuovi Paperback Quantità: 10
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Descrizione libro Createspace, United States, 2013. Paperback. Condizione libro: New. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****. Podemos definir una red neuronal como un conjunto de elementos de procesamiento de la informacion altamente interconectados, que son capaces de aprender con la informacion que se les proporciona. Las redes neuronales pueden aplicarse a gran numero de problemas que pueden ir desde problemas complejos reales a modelos teoricos sofisticados como por ejemplo reconocimiento de imagenes, reconocimiento de voz, analisis y filtrado de senales, clasificacion, discriminacion, analisis financiero, prediccion dinamica, etc. Este libro profundiza en los siguientes temas: Descripcion de una red neuronal Funcion de salida y funciones de transferencia o activacion Redes neuronales y ajuste de modelos de regresion Aprendizaje en las redes neuronales Funcionamiento de una red neuronal El algoritmo de aprendizaje retropropagacion (back-propagation) Analisis discriminante a traves del perceptron Analisis de series temporales mediante redes neuronales Analisis de componentes principales con redes neuronales Clustering mediante redes neuronales Entornos de trabajo de SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine (IBM SPSS Modeler) Redes neuronales con IBM SPSS Modeler Redes neuronales con SAS Enterprise Miner Valoracion de modelos de redes Comparacion de modelos de redes con otros modelos. Codice libro della libreria APC9781493787913

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Maria Perez Marques
Editore: Createspace
ISBN 10: 1493787918 ISBN 13: 9781493787913
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Descrizione libro Createspace. Paperback. Condizione libro: New. This item is printed on demand. Paperback. 144 pages. Dimensions: 10.0in. x 8.0in. x 0.3in.Podemos definir una red neuronal como un conjunto de elementos de procesamiento de la informacin altamente interconectados, que son capaces de aprender con la informacin que se les proporciona. Las redes neuronales pueden aplicarse a gran nmero de problemas que pueden ir desde problemas complejos reales a modelos tericos sofisticados como por ejemplo reconocimiento de imgenes, reconocimiento de voz, anlisis y filtrado de seales, clasificacin, discriminacin, anlisis financiero, prediccin dinmica, etc. Este libro profundiza en los siguientes temas: Descripcin de una red neuronal Funcin de salida y funciones de transferencia o activacin Redes neuronales y ajuste de modelos de regresin Aprendizaje en las redes neuronales Funcionamiento de una red neuronal El algoritmo de aprendizaje retropropagacin (back-propagation) Anlisis discriminante a travs del perceptrn Anlisis de series temporales mediante redes neuronales Anlisis de componentes principales con redes neuronales Clustering mediante redes neuronales Entornos de trabajo de SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine (IBM SPSS Modeler) Redes neuronales con IBM SPSS Modeler Redes neuronales con SAS Enterprise Miner Valoracin de modelos de redes Comparacin de modelos de redes con otros modelos This item ships from La Vergne,TN. Paperback. Codice libro della libreria 9781493787913

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7.

Marques, Maria Perez
Editore: CreateSpace Independent Publishing Platform
ISBN 10: 1493787918 ISBN 13: 9781493787913
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Marques, Maria Perez
Editore: CreateSpace Independent Publishing Platform (2013)
ISBN 10: 1493787918 ISBN 13: 9781493787913
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Maria Perez Marques
Editore: CreateSpace Independent Publishing Platform (2013)
ISBN 10: 1493787918 ISBN 13: 9781493787913
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