Comprehensive self-contained account of the Monte Carlo method by one of the subject's leading experts. Contains numerous examples from different fields of application and many exercises designed to provide students with hands-on experience in implementing algorithms.

Contenuti

Preface * Selected Notation * 1 Introduction * 2 Estimating Volume and Count * 3 Generating Samples * 4 Increasing Efficiency * 5 Random Tours * 6 Designing and Analyzing Sample Paths * 7 Generating Pseudorandom Numbers * Author Index * Subject Index

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