Master the essential skills needed to recognize and solve complex problems with machine learning and deep learning. Using real-world examples that leverage the popular Python machine learning ecosystem, this book is your perfect companion for learning the art and science of machine learning to become a successful practitioner. The concepts, techniques, tools, frameworks, and methodologies used in this book will teach you how to think, design, build, and execute machine learning systems and projects successfully.

Practical Machine Learning with Python follows a structured and comprehensive three-tiered approach packed with hands-on examples and code.

Part 1 focuses on understanding machine learning concepts and tools. This includes machine learning basics with a broad overview of algorithms, techniques, concepts and applications, followed by a tour of the entire Python machine learning ecosystem. Brief guides for useful machine learning tools, libraries andframeworks are also covered.

Part 2 details standard machine learning pipelines, with an emphasis on data processing analysis, feature engineering, and modeling. You will learn how to process, wrangle, summarize and visualize data in its various forms. Feature engineering and selection methodologies will be covered in detail with real-world datasets followed by model building, tuning, interpretation and deployment.

Part 3 explores multiple real-world case studies spanning diverse domains and industries like retail, transportation, movies, music, marketing, computer vision and finance. For each case study, you will learn the application of various machine learning techniques and methods. The hands-on examples will help you become familiar with state-of-the-art machine learning tools and techniques and understand what algorithms are best suited for any problem.

Practical Machine Learning with Python will empower you to start solving your own problems with machine learning today!

What You'll Learn

Execute end-to-end machine learning projects and systems
Implement hands-on examples with industry standard, open source, robust machine learning tools and frameworks
Review case studies depicting applications of machine learning and deep learning on diverse domains and industries
Apply a wide range of machine learning models including regression, classification, and clustering.
Understand and apply the latest models and methodologies from deep learning including CNNs, RNNs, LSTMs and transfer learning.

Who This Book Is For
IT professionals, analysts, developers, data scientists, engineers, graduate students

Informazioni sull?autore

Dipanjan Sarkar is a Data Scientist at Intel, on a mission to make the world more connected and productive. He primarily works on data science, analytics, business intelligence, application development, and building large-scale intelligent systems. He holds a master of technology degree in Information Technology with specializations in Data Science and Software Engineering from the International Institute of Information Technology, Bangalore. He is also an avid supporter of self-learning, especially Massive Open Online Courses and also holds a Data Science Specialization from Johns Hopkins University on Coursera.

Dipanjan has been an analytics practitioner for several years, specializing in statistical, predictive, and text analytics. Having a passion for data science and education, he is a Data Science Mentor at Springboard, helping people up-skill on areas like Data Science and Machine Learning. Dipanjan has also authoredseveral books on R, Python, Machine Learning and Analytics, including Text Analytics with Python, Apress 2016. Besides this, he occasionally reviews technical books and acts as a course beta tester for Coursera. Dipanjan's interests include learning about new technology, financial markets, disruptive start-ups, data science and more recently, artificial intelligence and deep learning.

Raghav Bali has a master's degree (gold medalist) in Information

Technology from International Institute of Information Technology, Bangalore. He is a Data Scientist at Intel, where he works on analytics, business intelligence, and application development to develop scalable machine learning-based solutions. He has also worked as an analyst and developer in domains such as ERP, finance, and BI with some of the leading organizations in the world.

Raghav is a technology enthusiast who loves reading and playing around with new gadgets and technologies. He has also authored several books on R, Machine Learning and Analytics. He is a shutterbug, capturing moments when he isn't busy solving problems.

Tushar Sharma has a master’s degree from International Institute of Information Technology, Bangalore. He works as a Data Scientist with Intel. His work involves developing analytical solutions at scale using enormous volumes of infrastructure data. In his previous role, he has worked in the financial domain developing scalable machine learning solutions for major financial organizations. He is proficient in Python, R and Big Data frameworks like Spark and Hadoop.

Apart from work Tushar enjoys watching movies, playing badminton and is an avid reader. He has also authored a book on R and social media analytics.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

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Ulteriori informazioni

Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Romtrade Corp., 39137 BYERS DR., 48310, STERLING HEIGHTS, Michigan, U.S.A., +1 586-977-9198, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a Romtrade Corp., 39137 BYERS DR., 48310, STERLING HEIGHTS, Michigan, U.S.A., +1 586-977-9198, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, software, ebook, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (Romtrade Corp., 39137 BYERS DR., 48310, STERLING HEIGHTS, Michigan, U.S.A., +1 586-977-9198)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

Ordinato il (*) /ricevuto il (*)

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Firma del/dei consumatore(i) (solo se il presente modulo � notificato in versione cartacea)

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