ISBN 10: 3642334385 / ISBN 13: 9783642334382
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Libro

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This Book is in Good Condition. Clean Copy With Light Amount of Wear. 100% Guaranteed. Summary: This volume presents the principles and practice of computational intelligence in the analysis, design, and interpretation of time series. Codice inventario libreria

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Riassunto:

Temporal and spatiotemporal data form an inherent fabric of the society as we are faced with streams of data coming from numerous sensors, data feeds, recordings associated with numerous areas of application embracing physical and human-generated phenomena (environmental data, financial markets, Internet activities, etc.). A quest for a thorough analysis, interpretation, modeling and prediction of time series comes with an ongoing challenge for developing models that are both accurate and user-friendly (interpretable).

The volume is aimed to exploit the conceptual and algorithmic framework of Computational Intelligence (CI) to form a cohesive and comprehensive environment for building models of time series. The contributions covered in the volume are fully reflective of the wealth of the CI technologies by bringing together ideas, algorithms, and numeric studies, which convincingly demonstrate their relevance, maturity and visible usefulness. It reflects upon the truly remarkable diversity of methodological and algorithmic approaches and case studies.

This volume is aimed at a broad audience of researchers and practitioners engaged in various branches of operations research, management, social sciences, engineering, and economics. Owing to the nature of the material being covered and a way it has been arranged, it establishes a comprehensive and timely picture of the ongoing pursuits in the area and fosters further developments.

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Dati bibliografici

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1.

Pedrycz, Witold
Editore: Springer (2016)
ISBN 10: 3642334385 ISBN 13: 9783642334382
Nuovi Paperback Quantità: 1
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Da
Ria Christie Collections
(Uxbridge, Regno Unito)
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Descrizione libro Springer, 2016. Paperback. Condizione libro: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Codice libro della libreria ria9783642334382_lsuk

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Witold Pedrycz
Editore: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG (2012)
ISBN 10: 3642334385 ISBN 13: 9783642334382
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Descrizione libro Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, 2012. HRD. Condizione libro: New. New Book. Delivered from our US warehouse in 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND.Established seller since 2000. Codice libro della libreria IP-9783642334382

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WITOLD PEDRYCZ
Editore: Springer (2012)
ISBN 10: 3642334385 ISBN 13: 9783642334382
Nuovi Rilegato Quantità: 10
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Herb Tandree Philosophy Books
(Stroud, GLOS, Regno Unito)
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Descrizione libro Springer, 2012. Hardback. Condizione libro: NEW. 9783642334382 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. Codice libro della libreria HTANDREE0360221

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4.

Witold Pedrycz
Editore: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG (2012)
ISBN 10: 3642334385 ISBN 13: 9783642334382
Nuovi Quantità: > 20
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Descrizione libro Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, 2012. HRD. Condizione libro: New. New Book.Shipped from US within 10 to 14 business days.THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Codice libro della libreria IP-9783642334382

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Editore: Springer (2012)
ISBN 10: 3642334385 ISBN 13: 9783642334382
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Descrizione libro Springer, 2012. Condizione libro: New. This item is printed on demand for shipment within 3 working days. Codice libro della libreria LP9783642334382

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6.

Editore: Springer (2012)
ISBN 10: 3642334385 ISBN 13: 9783642334382
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Descrizione libro Springer, 2012. Hardcover. Condizione libro: New. book. Codice libro della libreria 3642334385

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7.

Editore: Springer
ISBN 10: 3642334385 ISBN 13: 9783642334382
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Descrizione libro Springer. Hardcover. Condizione libro: New. Hardcover. 360 pages. Dimensions: 9.2in. x 6.4in. x 1.1in.Temporal and spatiotemporal data form an inherent fabric of the society as we are faced with streams of data coming from numerous sensors, data feeds, recordings associated with numerous areas of application embracing physical and human-generated phenomena (environmental data, financial markets, Internet activities, etc. ). A quest for a thorough analysis, interpretation, modeling and prediction of time series comes with an ongoing challenge for developing models that are both accurate and user-friendly (interpretable). The volume is aimed to exploit the conceptual and algorithmic framework of Computational Intelligence (CI) to form a cohesive and comprehensive environment for building models of time series. The contributions covered in the volume are fully reflective of the wealth of the CI technologies by bringing together ideas, algorithms, and numeric studies, which convincingly demonstrate their relevance, maturity and visible usefulness. It reflects upon the truly remarkable diversity of methodological and algorithmic approaches and case studies. This volume is aimed at a broad audience of researchers and practitioners engaged in various branches of operations research, management, social sciences, engineering, and economics. Owing to the nature of the material being covered and a way it has been arranged, it establishes a comprehensive and timely picture of the ongoing pursuits in the area and fosters further developments. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Hardcover. Codice libro della libreria 9783642334382

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8.

Editore: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH Co. KG, Germany (2012)
ISBN 10: 3642334385 ISBN 13: 9783642334382
Nuovi Rilegato Quantità: > 20
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The Book Depository EURO
(London, Regno Unito)
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Descrizione libro Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH Co. KG, Germany, 2012. Hardback. Condizione libro: New. 2013 ed.. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Temporal and spatiotemporal data form an inherent fabric of the society as we are faced with streams of data coming from numerous sensors, data feeds, recordings associated with numerous areas of application embracing physical and human-generated phenomena (environmental data, financial markets, Internet activities, etc.). A quest for a thorough analysis, interpretation, modeling and prediction of time series comes with an ongoing challenge for developing models that are both accurate and user-friendly (interpretable). The volume is aimed to exploit the conceptual and algorithmic framework of Computational Intelligence (CI) to form a cohesive and comprehensive environment for building models of time series. The contributions covered in the volume are fully reflective of the wealth of the CI technologies by bringing together ideas, algorithms, and numeric studies, which convincingly demonstrate their relevance, maturity and visible usefulness. It reflects upon the truly remarkable diversity of methodological and algorithmic approaches and case studies.This volume is aimed at a broad audience of researchers and practitioners engaged in various branches of operations research, management, social sciences, engineering, and economics. Owing to the nature of the material being covered and a way it has been arranged, it establishes a comprehensive and timely picture of the ongoing pursuits in the area and fosters further developments. Codice libro della libreria APC9783642334382

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9.

Springer
Editore: Springer (2012)
ISBN 10: 3642334385 ISBN 13: 9783642334382
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