An Introduction to Statistical Genetic Data Analysis

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9780262538381: An Introduction to Statistical Genetic Data Analysis
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1.

Mills, Melinda C.
Editore: The MIT Press (2020)
ISBN 10: 0262538385 ISBN 13: 9780262538381
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Descrizione libro The MIT Press, 2020. Condizione: new. Illustrated. Book is in NEW condition. Satisfaction Guaranteed! Fast Customer Service!!. Codice articolo MBSN0262538385

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Mills, Melinda C.; Barban, Nicola; Tropf, Felix C.
Editore: The MIT Press (2020)
ISBN 10: 0262538385 ISBN 13: 9780262538381
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(Columbia, MD, U.S.A.)
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Descrizione libro The MIT Press, 2020. Condizione: New. Codice articolo 38586010-n

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Melinda C. Mills, Nicola Barban, Felix C. Tropf
Editore: MIT Press Ltd, United States (2020)
ISBN 10: 0262538385 ISBN 13: 9780262538381
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Descrizione libro MIT Press Ltd, United States, 2020. Paperback. Condizione: New. Illustrated. Language: English. Brand new Book. A comprehensive introduction to modern applied statistical genetic data analysis, accessible to those without a background in molecular biology or genetics.Human genetic research is now relevant beyond biology, epidemiology, and the medical sciences, with applications in such fields as psychology, psychiatry, statistics, demography, sociology, and economics. With advances in computing power, the availability of data, and new techniques, it is now possible to integrate large-scale molecular genetic information into research across a broad range of topics. This book offers the first comprehensive introduction to modern applied statistical genetic data analysis that covers theory, data preparation, and analysis of molecular genetic data, with hands-on computer exercises. It is accessible to students and researchers in any empirically oriented medical, biological, or social science discipline; a background in molecular biology or genetics is not required.The book first provides foundations for statistical genetic data analysis, including a survey of fundamental concepts, primers on statistics and human evolution, and an introduction to polygenic scores. It then covers the practicalities of working with genetic data, discussing such topics as analytical challenges and data management. Finally, the book presents applications and advanced topics, including polygenic score and gene-environment interaction applications, Mendelian Randomization and instrumental variables, and ethical issues. The software and data used in the book are freely available and can be found on the book's website. Codice articolo AAZ9780262538381

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Mills, Melinda C.; Barban, Nicola; Tropf, Felix C.
Editore: The MIT Press (2020)
ISBN 10: 0262538385 ISBN 13: 9780262538381
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(Hawthorne, CA, U.S.A.)
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Descrizione libro The MIT Press, 2020. Condizione: New. A+ Customer service! Satisfaction Guaranteed! Book is in NEW condition. Codice articolo 0262538385-2-1

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Melinda Mills (author), Nicola Barban (author), Felix C. Tropf (author)
Editore: The MIT Press 2020-02-18, Cambridge, Massachusetts (2020)
ISBN 10: 0262538385 ISBN 13: 9780262538381
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(Oxford, OX, Regno Unito)
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Descrizione libro The MIT Press 2020-02-18, Cambridge, Massachusetts, 2020. paperback. Condizione: New. Language: ENG. Codice articolo 9780262538381

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Melinda C. Mills
Editore: MIT Press (2020)
ISBN 10: 0262538385 ISBN 13: 9780262538381
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Descrizione libro MIT Press, 2020. PAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. Codice articolo GB-9780262538381

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7.

Melinda C. Mills, Nicola Barban, Felix C. Tropf
Editore: MIT Press Ltd, United States (2020)
ISBN 10: 0262538385 ISBN 13: 9780262538381
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(London, Regno Unito)
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Descrizione libro MIT Press Ltd, United States, 2020. Paperback. Condizione: New. Illustrated. Language: English. Brand new Book. A comprehensive introduction to modern applied statistical genetic data analysis, accessible to those without a background in molecular biology or genetics.Human genetic research is now relevant beyond biology, epidemiology, and the medical sciences, with applications in such fields as psychology, psychiatry, statistics, demography, sociology, and economics. With advances in computing power, the availability of data, and new techniques, it is now possible to integrate large-scale molecular genetic information into research across a broad range of topics. This book offers the first comprehensive introduction to modern applied statistical genetic data analysis that covers theory, data preparation, and analysis of molecular genetic data, with hands-on computer exercises. It is accessible to students and researchers in any empirically oriented medical, biological, or social science discipline; a background in molecular biology or genetics is not required.The book first provides foundations for statistical genetic data analysis, including a survey of fundamental concepts, primers on statistics and human evolution, and an introduction to polygenic scores. It then covers the practicalities of working with genetic data, discussing such topics as analytical challenges and data management. Finally, the book presents applications and advanced topics, including polygenic score and gene-environment interaction applications, Mendelian Randomization and instrumental variables, and ethical issues. The software and data used in the book are freely available and can be found on the book's website. Codice articolo BTA9780262538381

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8.

Mills, Melinda C.", "Barban, Nicola", "Tropf, Felix C."
Editore: The MIT Press (2020)
ISBN 10: 0262538385 ISBN 13: 9780262538381
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Mills, Melinda C.; Barban, Nicola; Tropf, Felix C.
Editore: The MIT Press (2020)
ISBN 10: 0262538385 ISBN 13: 9780262538381
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10.

Melinda C. Mills, Nicola Barban, Felix C. Tropf
Editore: MIT Press 2020-03-24 (2020)
ISBN 10: 0262538385 ISBN 13: 9780262538381
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