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Similarity Joins in Relational Database Systems (Synthesis Lectures on Data Management)
Lingua: Inglese
Editore: Morgan & Claypool Publishers, 2013
ISBN 10: 1627050280 ISBN 13: 9781627050289
Da: suffolkbooks, Center moriches, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
paperback. Condizione: Very Good. Fast Shipping - Safe and Secure 7 days a week!
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Similarity Joins in Relational Database Systems
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Similarity Joins in Relational Database Systems
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
PAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Similarity Joins in Relational Database Systems
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Similarity Joins in Relational Database Systems
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 31,35
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Similarity Joins in Relational Database Systems
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing AG, CH, 2013
ISBN 10: 3031007239 ISBN 13: 9783031007231
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 40,12
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. State-of-the-art database systems manage and process a variety of complex objects, including strings and trees. For such objects equality comparisons are often not meaningful and must be replaced by similarity comparisons. This book describes the concepts and techniques to incorporate similarity into database systems. We start out by discussing the properties of strings and trees, and identify the edit distance as the de facto standard for comparing complex objects. Since the edit distance is computationally expensive, token-based distances have been introduced to speed up edit distance computations. The basic idea is to decompose complex objects into sets of tokens that can be compared efficiently. Token-based distances are used to compute an approximation of the edit distance and prune expensive edit distance calculations. A key observation when computing similarity joins is that many of the object pairs, for which the similarity is computed, are very different from each other. Filters exploit this property to improve the performance of similarity joins. A filter preprocesses the input data sets and produces a set of candidate pairs. The distance function is evaluated on the candidate pairs only. We describe the essential query processing techniques for filters based on lower and upper bounds. For token equality joins we describe prefix, size, positional and partitioning filters, which can be used to avoid the computation of small intersections that are not needed since the similarity would be too low.
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Similarity Joins in Relational Database Systems
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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EUR 31,34
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Similarity Joins in Relational Database Systems (Synthesis Lectures on Data Management)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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EUR 13,75 shipping
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Similarity Joins in Relational Database Systems
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 35,11
EUR 17,78 shipping
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
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Similarity Joins in Relational Database Systems (Synthesis Lectures on Data Management)
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Similarity Joins in Relational Database Systems
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 35,70
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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EUR 28,55
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: NEW.
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Similarity Joins in Relational Database Systems
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2013
ISBN 10: 3031007239 ISBN 13: 9783031007231
EUR 37,61
EUR 48,99 shipping
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. State-of-the-art database systems manage and process a variety of complex objects, including strings and trees. For such objects equality comparisons are often not meaningful and must be replaced by similarity comparisons. This book describes the concepts a.
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Similarity Joins in Relational Database Systems
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing AG, CH, 2013
ISBN 10: 3031007239 ISBN 13: 9783031007231
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 36,89
EUR 74,62 shipping
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. State-of-the-art database systems manage and process a variety of complex objects, including strings and trees. For such objects equality comparisons are often not meaningful and must be replaced by similarity comparisons. This book describes the concepts and techniques to incorporate similarity into database systems. We start out by discussing the properties of strings and trees, and identify the edit distance as the de facto standard for comparing complex objects. Since the edit distance is computationally expensive, token-based distances have been introduced to speed up edit distance computations. The basic idea is to decompose complex objects into sets of tokens that can be compared efficiently. Token-based distances are used to compute an approximation of the edit distance and prune expensive edit distance calculations. A key observation when computing similarity joins is that many of the object pairs, for which the similarity is computed, are very different from each other. Filters exploit this property to improve the performance of similarity joins. A filter preprocesses the input data sets and produces a set of candidate pairs. The distance function is evaluated on the candidate pairs only. We describe the essential query processing techniques for filters based on lower and upper bounds. For token equality joins we describe prefix, size, positional and partitioning filters, which can be used to avoid the computation of small intersections that are not needed since the similarity would be too low.
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Similarity Joins in Relational Database Systems
Lingua: Inglese
Editore: Springer-Nature New York Inc, 2013
ISBN 10: 3031007239 ISBN 13: 9783031007231
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 36,11
EUR 11,48 shipping
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 123 pages. 9.25x7.51x9.25 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Similarity Joins in Relational Database Systems (Synthesis Lectures on Data Management)
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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EUR 48,08
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Similarity Joins in Relational Database Systems (Synthesis Lectures on Data Management)
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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