bhargava chandra prakash (38 risultati)

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Network intrusion awareness is important factor for risk analysis of network security. In the recent decade different method and framework are available for intrusion detection and security alertness. A number of method based on knowledge discovery process and some framework based on neural network. These complete model take rule based decision for the generation of security alerts. In this dissertation we proposed a novel method for intrusion awareness using data fusion and SVM classification. The data fusion work on the biases of features gathering of occurrence. Support vector machine is super classifier of data. Now we used SVM for the detection of closed item of ruled based technique.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 76 pp. Englisch.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Network Intrusion Awareness using Data Fusion and SVM Classification | A Study on Improving Cybersecurity through Integrated Analysis and Machine Learning Techniques | Chandra Prakash Bhargava (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206155768 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -El conocimiento de las intrusiones en la red es un factor importante para el análisis de riesgos de la seguridad de la red. En la última década se han desarrollado diferentes métodos y marcos para la detección de intrusiones y la alerta de seguridad. Algunos métodos se basan en el proceso de descubrimiento de conocimientos y otros en redes neuronales. Estos modelos completos toman decisiones basadas en reglas para la generación de alertas de seguridad. En esta tesis se propone un nuevo método para la detección de intrusos utilizando la fusión de datos y la clasificación SVM. La fusión de datos trabaja sobre los sesgos de la recopilación de características de ocurrencia. La máquina de vectores de soporte es un superclasificador de datos. Ahora usamos SVM para la detección de elementos cerrados de la técnica basada en reglas.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 76 pp. Spanisch.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -La connaissance des intrusions dans les réseaux est un facteur important pour l'analyse des risques liés à la sécurité des réseaux. Au cours de la dernière décennie, différentes méthodes et structures ont été mises au point pour la détection des intrusions et la vigilance en matière de sécurité. Un certain nombre de méthodes sont basées sur le processus de découverte des connaissances et certains cadres sont basés sur les réseaux neuronaux. Ces modèles complets prennent des décisions basées sur des règles pour la génération d'alertes de sécurité. Dans cette thèse, nous avons proposé une nouvelle méthode de détection des intrusions utilisant la fusion de données et la classification SVM. La fusion de données travaille sur les biais de la collecte des caractéristiques de l'occurrence. La machine à vecteur de support est un super classificateur de données. Nous avons utilisé le SVM pour la détection des éléments fermés de la technique basée sur les règles.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 76 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Sensibilisation aux intrusions dans les réseaux à l'aide de la fusion de données et de la classification SVM | Étude sur l'amélioration de la cybersécurité par l'analyse intégrée et les techniques d'apprentissage automatique | Chandra Prakash Bhargava (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786205950357 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -A detecção de intrusões na rede é um factor importante para a análise de risco da segurança da rede. Na última década, estão disponíveis diferentes métodos e quadros para a detecção de intrusões e o alerta de segurança. Vários métodos baseiam-se no processo de descoberta de conhecimentos e alguns quadros baseiam-se em redes neuronais. Estes modelos completos tomam decisões baseadas em regras para a geração de alertas de segurança. Nesta dissertação, propusemos um novo método para a detecção de intrusões utilizando a fusão de dados e a classificação SVM. A fusão de dados funciona com base nos enviesamentos da recolha de características de ocorrência. A máquina de vectores de suporte é um super classificador de dados. Agora usamos SVM para a detecção de itens fechados da técnica baseada em regras.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Die Erkennung von Netzwerkeinbrüchen ist ein wichtiger Faktor für die Risikoanalyse der Netzwerksicherheit. In den letzten zehn Jahren wurden verschiedene Methoden und Rahmenwerke für die Erkennung von Eindringlingen und die Sicherheitswarnung entwickelt. Eine Reihe von Methoden basiert auf einem Wissensfindungsprozess und einige Rahmenwerke basieren auf einem neuronalen Netzwerk. Diese vollständigen Modelle treffen regelbasierte Entscheidungen für die Generierung von Sicherheitswarnungen. In dieser Dissertation haben wir eine neuartige Methode zur Erkennung von Eindringlingen mittels Datenfusion und SVM-Klassifizierung vorgeschlagen. Die Datenfusion arbeitet mit den Verzerrungen der Merkmale, die beim Auftreten gesammelt werden. Support Vector Machine ist ein Superklassifikator für Daten. Jetzt haben wir SVM für die Erkennung von geschlossenen Elementen der regelbasierten Technik verwendet.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 76 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -La consapevolezza delle intrusioni di rete è un fattore importante per l'analisi dei rischi della sicurezza di rete. Nell'ultimo decennio sono disponibili diversi metodi e strutture per il rilevamento delle intrusioni e l'allerta della sicurezza. Alcuni metodi si basano sul processo di scoperta della conoscenza e altri sulla rete neurale. Questi modelli completi prendono decisioni basate su regole per la generazione di avvisi di sicurezza. In questa tesi abbiamo proposto un metodo innovativo per la consapevolezza delle intrusioni utilizzando la fusione dei dati e la classificazione SVM. La fusione dei dati lavora sulle distorsioni della raccolta delle caratteristiche dell'evento. La macchina vettoriale di supporto è un superclassificatore di dati. Ora abbiamo utilizzato SVM per il rilevamento di elementi chiusi di una tecnica basata sulle regole.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Consapevolezza delle intrusioni di rete mediante fusione di dati e classificazione SVM | Uno studio sul miglioramento della sicurezza informatica attraverso l'analisi integrata e le tecniche di machine learning | Chandra Prakash Bhargava (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786205950364 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Sensibilização para a intrusão na rede utilizando a fusão de dados e a classificação SVM | Um estudo sobre a melhoria da cibersegurança através de técnicas de análise integrada e de aprendizagem automática | Chandra Prakash Bhargava (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2023 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786205950371 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Sensibilisierung für Netzwerkeinbrüche durch Datenfusion und SVM-Klassifizierung | Eine Studie zur Verbesserung der Cybersicherheit durch integrierte Analyse und maschinelle Lerntechniken | Chandra Prakash Bhargava (u. a.) | Taschenbuch | 76 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205950210 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Italienisch | Produktart: Bücher.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Network intrusion awareness is important factor for risk analysis of network security. In the recent decade different method and framework are available for intrusion detection and security alertness. A number of method based on knowledge discovery process and some framework based on neural network. These complete model take rule based decision for the generation of security alerts. In this dissertation we proposed a novel method for intrusion awareness using data fusion and SVM classification. The data fusion work on the biases of features gathering of occurrence. Support vector machine is super classifier of data. Now we used SVM for the detection of closed item of ruled based technique. 76 pp. Englisch.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -El conocimiento de las intrusiones en la red es un factor importante para el análisis de riesgos de la seguridad de la red. En la última década se han desarrollado diferentes métodos y marcos para la detección de intrusiones y la alerta de seguridad. Algunos métodos se basan en el proceso de descubrimiento de conocimientos y otros en redes neuronales. Estos modelos completos toman decisiones basadas en reglas para la generación de alertas de seguridad. En esta tesis se propone un nuevo método para la detección de intrusos utilizando la fusión de datos y la clasificación SVM. La fusión de datos trabaja sobre los sesgos de la recopilación de características de ocurrencia. La máquina de vectores de soporte es un superclasificador de datos. Ahora usamos SVM para la detección de elementos cerrados de la técnica basada en reglas. 76 pp. Spanisch.

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Singhal Mr. Pavan KumarPavan K Singhal is working as an Assistant Professor in the dept. of CSE at Moradabad Institute of Technology,UP. He has an experience of more than 17 years.Chandra Prakash Bhargava is working as an Assistant P.

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Network intrusion awareness is important factor for risk analysis of network security. In the recent decade different method and framework are available for intrusion detection and security alertness. A number of method based on knowledge discovery process .

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La connaissance des intrusions dans les réseaux est un facteur important pour l'analyse des risques liés à la sécurité des réseaux. Au cours de la dernière décennie, différentes méthodes et structures ont été mises au point pour la détection des intrusions et la vigilance en matière de sécurité. Un certain nombre de méthodes sont basées sur le processus de découverte des connaissances et certains cadres sont basés sur les réseaux neuronaux. Ces modèles complets prennent des décisions basées sur des règles pour la génération d'alertes de sécurité. Dans cette thèse, nous avons proposé une nouvelle méthode de détection des intrusions utilisant la fusion de données et la classification SVM. La fusion de données travaille sur les biais de la collecte des caractéristiques de l'occurrence. La machine à vecteur de support est un super classificateur de données. Nous avons utilisé le SVM pour la détection des éléments fermés de la technique basée sur les règles. 76 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Network intrusion awareness is important factor for risk analysis of network security. In the recent decade different method and framework are available for intrusion detection and security alertness. A number of method based on knowledge discovery process and some framework based on neural network. These complete model take rule based decision for the generation of security alerts. In this dissertation we proposed a novel method for intrusion awareness using data fusion and SVM classification. The data fusion work on the biases of features gathering of occurrence. Support vector machine is super classifier of data. Now we used SVM for the detection of closed item of ruled based technique.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - El conocimiento de las intrusiones en la red es un factor importante para el análisis de riesgos de la seguridad de la red. En la última década se han desarrollado diferentes métodos y marcos para la detección de intrusiones y la alerta de seguridad. Algunos métodos se basan en el proceso de descubrimiento de conocimientos y otros en redes neuronales. Estos modelos completos toman decisiones basadas en reglas para la generación de alertas de seguridad. En esta tesis se propone un nuevo método para la detección de intrusos utilizando la fusión de datos y la clasificación SVM. La fusión de datos trabaja sobre los sesgos de la recopilación de características de ocurrencia. La máquina de vectores de soporte es un superclasificador de datos. Ahora usamos SVM para la detección de elementos cerrados de la técnica basada en reglas.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La consapevolezza delle intrusioni di rete è un fattore importante per l'analisi dei rischi della sicurezza di rete. Nell'ultimo decennio sono disponibili diversi metodi e strutture per il rilevamento delle intrusioni e l'allerta della sicurezza. Alcuni metodi si basano sul processo di scoperta della conoscenza e altri sulla rete neurale. Questi modelli completi prendono decisioni basate su regole per la generazione di avvisi di sicurezza. In questa tesi abbiamo proposto un metodo innovativo per la consapevolezza delle intrusioni utilizzando la fusione dei dati e la classificazione SVM. La fusione dei dati lavora sulle distorsioni della raccolta delle caratteristiche dell'evento. La macchina vettoriale di supporto è un superclassificatore di dati. Ora abbiamo utilizzato SVM per il rilevamento di elementi chiusi di una tecnica basata sulle regole. 72 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A detecção de intrusões na rede é um factor importante para a análise de risco da segurança da rede. Na última década, estão disponíveis diferentes métodos e quadros para a detecção de intrusões e o alerta de segurança. Vários métodos baseiam-se no processo de descoberta de conhecimentos e alguns quadros baseiam-se em redes neuronais. Estes modelos completos tomam decisões baseadas em regras para a geração de alertas de segurança. Nesta dissertação, propusemos um novo método para a detecção de intrusões utilizando a fusão de dados e a classificação SVM. A fusão de dados funciona com base nos enviesamentos da recolha de características de ocorrência. A máquina de vectores de suporte é um super classificador de dados. Agora usamos SVM para a detecção de itens fechados da técnica baseada em regras. 72 pp. Portugiesisch.