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Modern and Interdisciplinary Problems in Network Science: A Translational Research Perspective
Da: New Book Sale, London, Regno Unito
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Advances in Network Complexity (Quantitative and Network Biology Series)
Da: killarneybooks, Inagh, CLARE, Irlanda
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Prima edizione
EUR 45,50
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Analysis of Microarray Data: A Network-Based Approach
Da: POQUETTE'S BOOKS, DEWITT, MI, U.S.A.
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Elements of Data Science, Machine Learning, and Artificial Intelligence Using R
Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
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Elements of Data Science, Machine Learning, and Artificial Intelligence Using R
Editore: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2024
ISBN 10: 3031133412 ISBN 13: 9783031133411
Lingua: Inglese
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Big Data of Complex Networks
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Frontiers in Data Science
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Modern and Interdisciplinary Problems in Network Science: A Translational Research Perspective
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Mathematical Foundations of Data Science Using R (De Gruyter STEM)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Quantitative Graph Theory : Mathematical Foundations and Applications
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Advances in Network Complexity
Da: True Oak Books, Highland, NY, U.S.A.
Membro dell'associazione: IOBA
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - 'Information Theory and Statistical Learning' presents theoretical and practical results about information theoretic methods used in the context of statistical learning. The book will present a comprehensive overview of the large range of different methods that have been developed in a multitude of contexts. Each chapter is written by an expert in the field. The book is intended for an interdisciplinary readership working in machine learning, applied statistics, artificial intelligence, biostatistics, computational biology, bioinformatics, web mining or related disciplines.Advance Praise for 'Information Theory and Statistical Learning':'A new epoch has arrived for information sciences to integrate various disciplines such as information theory, machine learning, statistical inference, data mining, model selection etc. I am enthusiastic about recommending the present book to researchers and students, because it summarizes most of these new emerging subjects and methods, which are otherwise scattered in many places.' Shun-ichi Amari, RIKEN Brain Science Institute, Professor-Emeritus at the University of Tokyo.
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EUR 111,53
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Frontiers in Data Science (Chapman & Hall/CRC Big Data Series)
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Mathematical Foundations and Applications of Graph Entropy (Quantitative and Network Biology
Da: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, U.S.A.
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QUANTITATIVE GRAPHY THEORY MATHEMATICAL FOUNDATIONS AND APPLICATIONS (HB 2015)
Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
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Big Data of Complex Networks
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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